本文選題：多層本體 + 服務質(zhì)量(QoS)度量　； 參考：《計算機工程與應用》2017年20期

【摘要】：針對傳統(tǒng)質(zhì)量評估模式中指標權重賦值依據(jù)單一的問題,首先將服務描述本體分為共享本體和專屬本體兩個抽象層次,構建具有"抽象-應用-度量"多層結構的QoS本體,用于QoS度量的對象描述和數(shù)據(jù)采集;然后建立基于深度信任網(wǎng)絡和回歸模型的雙向度量模型DM-QSM,將服務描述信息和類似服務歷史數(shù)據(jù)作為訓練樣本數(shù)據(jù)集對DM-QSM進行正向訓練,再結合用戶反饋對DM-QSM進行逆向調(diào)優(yōu),以實現(xiàn)QoS度量指標權重及其偏好度的自適應調(diào)節(jié)。最后選用可編程建模環(huán)境NetLogo為實驗平臺、公共服務數(shù)據(jù)集QWS為訓練樣本集、電子商務應用服務為測試樣本集,驗證了DM-QSM的可行性和有效性。關鍵詞:多層本體;服務質(zhì)量(QoS)度量;深度信任網(wǎng)絡
[Abstract]:Aiming at the single problem of index weight assignment in traditional quality assessment model, the service description ontology is first divided into two abstract levels: shared ontology and exclusive ontology, and a multi-layer QoS ontology with "abstract-application-metric" structure is constructed. The object description and data collection used for QoS measurement, and then a bidirectional measurement model DM-QSMbased on deep trust network and regression model is established. The service description information and similar service history data are used as training sample data set to train DM-QSM forward. Combined with user feedback, the DM-QSM is adjusted inversely to realize the adaptive adjustment of the weights and preferences of the QoS metrics. Finally, a programmable modeling environment (NetLogo) is chosen as the experimental platform, a common service data set (QWS) as a training sample set and an electronic commerce application service as a test sample set. The feasibility and effectiveness of DM-QSM are verified. Keywords: multilayer ontology; QoS metric; deep trust network
【作者單位】： 重慶師范大學計算機與信息科學學院;加州大學河濱分校伯恩斯工程學院;重慶理工大學計算機科學與工程學院;
【基金】：重慶市科委科學技術研究項目(No.cstc2014jcyj A40034);重慶市教委科學技術研究項目(No.KJ1400525)
【分類號】：TP393.09

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本文編號：1821208