本文選題：社交網(wǎng)絡(luò) + 眾籌項目��； 參考：《西安交通大學(xué)學(xué)報》2017年04期

【摘要】：針對眾籌項目由于社會影響力不足而成功率較低的問題,提出了面向眾籌平臺的社交網(wǎng)絡(luò)影響力預(yù)測方法。該方法基于眾籌網(wǎng)站和社交網(wǎng)絡(luò)的實時觀測數(shù)據(jù),分別提取累積和增量等多類別預(yù)測特征,并隨著社會推廣的進行而漸進地預(yù)測項目的社交網(wǎng)絡(luò)影響力增益,最后采用帶L1一范數(shù)約束懲罰的邏輯回歸等方法進行預(yù)測特征分析。實驗結(jié)果表明:在整個推廣過程中,眾籌項目的社交網(wǎng)絡(luò)影響力可以被精確預(yù)測,準確率最高達88.31%;分類器在采用累積特征時具有比采用增量特征更好的預(yù)測效果;項目統(tǒng)計特征和推廣者的社會影響力等特征具有更高的重要性和更穩(wěn)定的顯著性。該方法成功地解決了眾籌項目的社會影響力預(yù)測問題,并為設(shè)計更好的社交網(wǎng)絡(luò)推廣策略提供了依據(jù)。
[Abstract]:Aiming at the problem that the success rate of crowdfunding projects is low due to the lack of social influence, a method for predicting the influence of social networks based on crowdfunding platform is proposed. Based on the real-time observation data of crowdfunding websites and social networks, this method extracts the cumulative and incremental prediction features respectively, and gradually predicts the social network influence gain of the project as the social promotion progresses. Finally, the prediction features are analyzed by using the method of logical regression with L1 norm constraint penalty. The experimental results show that the social network influence of crowdfunding projects can be accurately predicted, and the accuracy is up to 88.31, and the classifier has better prediction effect than incremental feature in the application of cumulative features. The statistical features of the project and the social influence of the promoters have higher importance and more stable significance. The method successfully solves the problem of social impact prediction of crowdfunding projects and provides a basis for designing better social network promotion strategies.
【作者單位】： 北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校計算機系;北京大學(xué)光華管理學(xué)院;
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃資助項目(2013CB329600) 國家自然科學(xué)基金資助項目(61372191,61572492,61672050)
【分類號】：F724.6;F832;TP393.09

【參考文獻】

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【共引文獻】

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5 杜p，

本文編號：1815095