層次化電力信息網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢(shì)評(píng)估方法
本文選題:電力信息網(wǎng)絡(luò) + 網(wǎng)絡(luò)威脅; 參考:《中國(guó)電力》2013年07期
【摘要】:為了實(shí)時(shí)描述電力信息網(wǎng)絡(luò)的宏觀安全狀況,提出了一種層次化的網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢(shì)評(píng)估方法并予以系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。該方法通過(guò)灰色聚類分析將各種網(wǎng)絡(luò)威脅按危害程度劃分為強(qiáng)、中、弱3類,并以這3類作為層次分析法中準(zhǔn)則層的設(shè)計(jì)依據(jù),再利用層次分析法構(gòu)造層次化的評(píng)估指標(biāo)體系并確定各種網(wǎng)絡(luò)威脅的權(quán)重。將各種網(wǎng)絡(luò)威脅的權(quán)重與其實(shí)時(shí)發(fā)生次數(shù)加權(quán)求和得到網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢(shì)值,其數(shù)值大小反映了電力信息網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)安全狀況。最后的實(shí)驗(yàn)和系統(tǒng)運(yùn)行情況表明,該方法可有效地展示電力信息網(wǎng)絡(luò)安全狀況,有助于提高其安全防護(hù)水平。
[Abstract]:In order to describe the macroscopic security of power information network in real time, a hierarchical threat situation assessment method is proposed and implemented systematically. In this method, all kinds of network threats are classified into three categories according to the degree of harm by grey clustering analysis, and these three classes are used as the design basis of the criterion layer in AHP. Then the hierarchical evaluation index system is constructed by AHP and the weights of various network threats are determined. The weighted sum of various network threats and their real-time occurrence times are used to obtain the network threat situation value, which reflects the real time security situation of power information network. Finally, the experiment and system operation show that this method can effectively display the security of power information network, and help to improve the level of security protection.
【作者單位】: 中國(guó)電力科學(xué)研究院信息通信研究所;華北電力大學(xué)控制與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2011AA05A116)
【分類號(hào)】:TP393.08
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 陳天平;喬向東;鄭連清;羅騫;;圖論在網(wǎng)絡(luò)安全威脅態(tài)勢(shì)分析中的應(yīng)用[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2009年01期
2 趙鵬宇;劉豐;張宏莉;王爽;;大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年33期
3 賴積保;王穎;王慧強(qiáng);鄭逢斌;周兵;;基于多源異構(gòu)傳感器的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)結(jié)構(gòu)研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2011年03期
4 張翔;胡昌振;劉勝航;唐成華;;基于支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)攻擊態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)技術(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2007年11期
5 徐南南;連一峰;韋勇;;一種基于圖聚類的安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2009年01期
6 宋舜宏;陸余良;夏陽(yáng);袁桓;;基于貪心策略的網(wǎng)絡(luò)攻擊圖生成方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2011年02期
7 王娟;張鳳荔;傅,
本文編號(hào):1813648
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/1813648.html