發(fā)布時(shí)間：2018-04-27 07:32

  本文選題：Web服務(wù) + 服務(wù)質(zhì)量�。� 參考：《南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)》2013年01期

【摘要】：為了在高度動(dòng)態(tài)環(huán)境下準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)Web服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量(Quality of service,QoS),該文提出了一種基于半馬爾可夫過(guò)程(Semi-Markov processes,SMP)和事例推理(Case-based reasoning,CBR)的QoS動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)方法。該方法首先使用SMP預(yù)測(cè)Web服務(wù)在未來(lái)被調(diào)用時(shí)刻的忙閑狀態(tài),在此基礎(chǔ)上,利用CBR技術(shù)預(yù)測(cè)Web服務(wù)處理具體任務(wù)時(shí)的QoS。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該預(yù)測(cè)方法能夠大幅度提高Web服務(wù)QoS的準(zhǔn)確度。研究結(jié)果為客觀評(píng)價(jià)和成功選擇Web服務(wù)提供了可靠的依據(jù)。
[Abstract]:In order to accurately predict the quality of service (QoS) of Web services in a highly dynamic environment, this paper presents a dynamic QoS prediction method based on semi-Markov processes and Case-based reasoning. In this method, firstly, SMP is used to predict the busy and idle state of Web service in the future when it is called, and then the CBR technology is used to predict the CBR of Web service when it is dealing with specific tasks. The experimental results show that the prediction method can greatly improve the accuracy of Web service QoS. The results provide a reliable basis for the objective evaluation and successful selection of Web services.
【作者單位】： 河海大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;華北水利水電學(xué)院信息工程學(xué)院;河南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(60805022) 國(guó)家“863”計(jì)劃資助項(xiàng)目(2007AA01Z178)
【分類號(hào)】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1809826