本文選題：計(jì)算機(jī)工程 + 網(wǎng)絡(luò)安全��； 參考：《吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版)》2014年05期

【摘要】：針對(duì)預(yù)測(cè)入侵意圖、發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)漏洞困難等問題,提出了基于三層攻擊圖的入侵意圖自動(dòng)識(shí)別方法。該方法通過對(duì)底層報(bào)警數(shù)據(jù)的分析,建立了網(wǎng)絡(luò)的三層攻擊圖,并通過對(duì)入侵意圖的概率分析來定量攻擊圖。最后,通過最小關(guān)鍵點(diǎn)集生成算法來發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵主機(jī),從而為管理人員提供正確的網(wǎng)絡(luò)安全策略。經(jīng)驗(yàn)證,這種入侵意圖自動(dòng)識(shí)別的方法可行、有效,且具有簡(jiǎn)單易行等特點(diǎn)。
[Abstract]:Aiming at the problems of predicting intrusion intention and finding network vulnerabilities, an automatic intrusion intention recognition method based on three-layer attack graph is proposed. Based on the analysis of the bottom alarm data, the three-layer attack graph of the network is established, and the quantitative attack graph is obtained by analyzing the probability of the intrusion intention. Finally, the key hosts in the network are found by the minimum key point set generation algorithm, which provides the correct network security policy for the managers. It is proved that the method of automatic recognition of intrusion intention is feasible, effective and easy to carry out.
【作者單位】： 哈爾濱理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;哈爾濱理工大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;遼東學(xué)院信息技術(shù)學(xué)院;
【基金】：黑龍江省教育廳科技面上項(xiàng)目(12521108)
【分類號(hào)】：TP393.08

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本文編號(hào)：1809821