本文選題：計算機工程 + 網絡安全��； 參考：《吉林大學學報(工學版)》2014年05期

【摘要】：針對預測入侵意圖、發(fā)現(xiàn)網絡漏洞困難等問題,提出了基于三層攻擊圖的入侵意圖自動識別方法。該方法通過對底層報警數(shù)據(jù)的分析,建立了網絡的三層攻擊圖,并通過對入侵意圖的概率分析來定量攻擊圖。最后,通過最小關鍵點集生成算法來發(fā)現(xiàn)網絡中的關鍵主機,從而為管理人員提供正確的網絡安全策略。經驗證,這種入侵意圖自動識別的方法可行、有效,且具有簡單易行等特點。
[Abstract]:Aiming at the problems of predicting intrusion intention and finding network vulnerabilities, an automatic intrusion intention recognition method based on three-layer attack graph is proposed. Based on the analysis of the bottom alarm data, the three-layer attack graph of the network is established, and the quantitative attack graph is obtained by analyzing the probability of the intrusion intention. Finally, the key hosts in the network are found by the minimum key point set generation algorithm, which provides the correct network security policy for the managers. It is proved that the method of automatic recognition of intrusion intention is feasible, effective and easy to carry out.
【作者單位】： 哈爾濱理工大學計算機科學與技術學院;哈爾濱理工大學自動化學院;遼東學院信息技術學院;
【基金】：黑龍江省教育廳科技面上項目(12521108)
【分類號】：TP393.08

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本文編號：1809821