本文選題：交互式網(wǎng)絡 + 資源分配��； 參考：《計算機仿真》2017年07期

【摘要】：對交互式網(wǎng)絡資源分配的均衡性進行監(jiān)測,可以更好的保障大型網(wǎng)絡系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。網(wǎng)絡資源分配的均衡性監(jiān)測,需要計算出資源分配的最佳的補償區(qū)域,給出最優(yōu)路設定值,完成資源分配監(jiān)測。傳統(tǒng)方法先采集數(shù)據(jù)報文,提取異常資源分配的數(shù)據(jù)信息熵,但忽略了最優(yōu)路由設定值的選取,導致監(jiān)測結(jié)果不準確。提出基于動態(tài)分析的交互式網(wǎng)絡資源分配均衡性監(jiān)測方法。利用中國余數(shù)定理得到交互式網(wǎng)絡流特征測量指標體系,融合于模糊PID神經(jīng)網(wǎng)絡控制原理構(gòu)建網(wǎng)絡資源分配傳輸序列模型,計算出資源分配的最佳的補償區(qū)域空間調(diào)度函數(shù),給出最優(yōu)路由循環(huán)限制器設定值,將監(jiān)測到的資源分配的異常資源分配通過鏈路信道回饋給輸出層,完成對交互式網(wǎng)絡資源分配均衡性監(jiān)測。實驗仿真證明,所提方法監(jiān)測精確度高,可以準確地監(jiān)測出異常資源分配特征。
[Abstract]:Monitoring the balance of interactive network resource allocation can better ensure the security and stability of large network system. In order to monitor the balance of network resource allocation, it is necessary to calculate the optimal compensation area of resource allocation, give the optimal path setting value, and complete the monitoring of resource allocation. The traditional method firstly collects the data packets and extracts the entropy of data from the abnormal resource allocation, but neglects the selection of the optimal route setting value, which leads to the inaccuracy of the monitoring results. This paper presents an interactive network resource allocation equalization monitoring method based on dynamic analysis. The index system of interactive network flow characteristic measurement is obtained by using the Chinese remainder theorem. The fuzzy PID neural network control principle is used to construct the transmission sequence model of network resource allocation, and the optimal compensation region spatial scheduling function of resource allocation is calculated. The optimal routing loop limiter is given and the abnormal resource allocation of the monitored resource allocation is fed back to the output layer through the link channel to complete the monitoring of the equalization of the resource allocation in the interactive network. Experimental results show that the proposed method has high monitoring accuracy and can accurately detect abnormal resource allocation characteristics.
【作者單位】： 嶺南師范學院網(wǎng)絡與信息技術(shù)中心;
【基金】：廣東省嶺南師范學院2015年自然科學研究青年項目(QL1511)
【分類號】：TP393.0

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1808268