交互式網(wǎng)絡(luò)資源分配均衡性監(jiān)測仿真
本文選題:交互式網(wǎng)絡(luò) + 資源分配 ; 參考:《計(jì)算機(jī)仿真》2017年07期
【摘要】:對交互式網(wǎng)絡(luò)資源分配的均衡性進(jìn)行監(jiān)測,可以更好的保障大型網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。網(wǎng)絡(luò)資源分配的均衡性監(jiān)測,需要計(jì)算出資源分配的最佳的補(bǔ)償區(qū)域,給出最優(yōu)路設(shè)定值,完成資源分配監(jiān)測。傳統(tǒng)方法先采集數(shù)據(jù)報(bào)文,提取異常資源分配的數(shù)據(jù)信息熵,但忽略了最優(yōu)路由設(shè)定值的選取,導(dǎo)致監(jiān)測結(jié)果不準(zhǔn)確。提出基于動態(tài)分析的交互式網(wǎng)絡(luò)資源分配均衡性監(jiān)測方法。利用中國余數(shù)定理得到交互式網(wǎng)絡(luò)流特征測量指標(biāo)體系,融合于模糊PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制原理構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)資源分配傳輸序列模型,計(jì)算出資源分配的最佳的補(bǔ)償區(qū)域空間調(diào)度函數(shù),給出最優(yōu)路由循環(huán)限制器設(shè)定值,將監(jiān)測到的資源分配的異常資源分配通過鏈路信道回饋給輸出層,完成對交互式網(wǎng)絡(luò)資源分配均衡性監(jiān)測。實(shí)驗(yàn)仿真證明,所提方法監(jiān)測精確度高,可以準(zhǔn)確地監(jiān)測出異常資源分配特征。
[Abstract]:Monitoring the balance of interactive network resource allocation can better ensure the security and stability of large network system. In order to monitor the balance of network resource allocation, it is necessary to calculate the optimal compensation area of resource allocation, give the optimal path setting value, and complete the monitoring of resource allocation. The traditional method firstly collects the data packets and extracts the entropy of data from the abnormal resource allocation, but neglects the selection of the optimal route setting value, which leads to the inaccuracy of the monitoring results. This paper presents an interactive network resource allocation equalization monitoring method based on dynamic analysis. The index system of interactive network flow characteristic measurement is obtained by using the Chinese remainder theorem. The fuzzy PID neural network control principle is used to construct the transmission sequence model of network resource allocation, and the optimal compensation region spatial scheduling function of resource allocation is calculated. The optimal routing loop limiter is given and the abnormal resource allocation of the monitored resource allocation is fed back to the output layer through the link channel to complete the monitoring of the equalization of the resource allocation in the interactive network. Experimental results show that the proposed method has high monitoring accuracy and can accurately detect abnormal resource allocation characteristics.
【作者單位】: 嶺南師范學(xué)院網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)中心;
【基金】:廣東省嶺南師范學(xué)院2015年自然科學(xué)研究青年項(xiàng)目(QL1511)
【分類號】:TP393.0
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 單外平;曾雪瓊;;基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的信號重構(gòu)與軸承故障識別[J];電子設(shè)計(jì)工程;2016年04期
2 林海峰;高德民;蔣安娜;;基于流量控制的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)生命期算法[J];計(jì)算機(jī)仿真;2016年02期
3 季保啟;;應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)流量控制的路由選擇算法分析[J];新媒體研究;2015年15期
4 白濤;劉成龍;曲武;王震;;基于網(wǎng)絡(luò)流量異常的僵尸網(wǎng)絡(luò)受控主機(jī)檢測研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2015年11期
5 程瑤;卜方玲;嚴(yán)宏海;;基于網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控視頻流的車流量實(shí)時(shí)估計(jì)方法[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2015年28期
6 王銘鑫;周華春;陳佳;張宏科;;一種SDN中基于熵值計(jì)算的異常流量檢測方法[J];電信科學(xué);2015年09期
7 王啟明;趙凱;時(shí)合生;;基于改進(jìn)型決策樹算法的網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測研究[J];微型電腦應(yīng)用;2015年08期
8 張新宇;薛璐坤;趙靜娜;杜曉松;張一然;王昭博;;基于網(wǎng)絡(luò)的視頻車流量監(jiān)控系統(tǒng)[J];電腦知識與技術(shù);2015年15期
9 王金雷;;脫硫煙氣自動監(jiān)控設(shè)備的網(wǎng)狀流量測量方法[J];環(huán)境保護(hù)與循環(huán)經(jīng)濟(jì);2014年08期
10 羅志偉;邵明亮;王昌榮;;改進(jìn)式背景差分算法研究[J];中國測試;2014年02期
【共引文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 溫斯琴;;網(wǎng)絡(luò)中高速信息移動節(jié)點(diǎn)位置預(yù)測仿真[J];計(jì)算機(jī)仿真;2017年07期
2 全宇;;交互式網(wǎng)絡(luò)資源分配均衡性監(jiān)測仿真[J];計(jì)算機(jī)仿真;2017年07期
3 任浩;屈劍鋒;柴毅;唐秋;葉欣;;深度學(xué)習(xí)在故障診斷領(lǐng)域中的研究現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)[J];控制與決策;2017年08期
4 李蕊;張路橋;李海峰;劉愷;;基于熵的網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測研究綜述[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2017年06期
5 郝麗娜;王風(fēng)立;曹瑞珉;;基于多層超限學(xué)習(xí)機(jī)的滾動軸承故障診斷方法[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2017年14期
6 李恒;沈華偉;程學(xué)旗;翟永;;網(wǎng)絡(luò)高流量分布式拒絕服務(wù)攻擊防御機(jī)制研究綜述[J];信息網(wǎng)絡(luò)安全;2017年05期
7 劉云翔;張偉;;礦井無線通信網(wǎng)絡(luò)中LEACH協(xié)議的改進(jìn)[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2017年09期
8 張濤;張穎江;;移動通信網(wǎng)絡(luò)異常信號優(yōu)化識別研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2017年03期
9 魏波;陳長慶;;海量無線網(wǎng)絡(luò)信道負(fù)載均衡優(yōu)化調(diào)度仿真[J];計(jì)算機(jī)仿真;2017年01期
10 劉宏宇;楚孔迅;;多點(diǎn)式流量測量在脫硫煙氣測量中的應(yīng)用[J];山東工業(yè)技術(shù);2017年01期
【二級參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 胡小冉;孫涵;;一種新的基于ViBe的運(yùn)動目標(biāo)檢測方法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2014年02期
2 戴夏強(qiáng);周大可;鹿樂;;基于匹配分布和混合高斯模型的車輛檢測算法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2013年05期
3 袁國武;陳志強(qiáng);龔健;徐丹;廖仁健;何俊遠(yuǎn);;一種結(jié)合光流法與三幀差分法的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2013年03期
4 馮貴玉;趙琪;張可黛;段m#毅;;多源信息融合認(rèn)知機(jī)理與模型研究[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2013年02期
5 韋新丹;;模糊C算法在網(wǎng)絡(luò)入侵防護(hù)中的仿真研究[J];科技通報(bào);2012年12期
6 劉撿平;黃勇;周西柳;;云計(jì)算科技服務(wù)系統(tǒng)平臺設(shè)計(jì)研究[J];科技通報(bào);2012年10期
7 饒翔;王懷民;陳振邦;周揚(yáng)帆;蔡華;周琦;孫廷韜;;云計(jì)算系統(tǒng)中基于伴隨狀態(tài)追蹤的故障檢測機(jī)制[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2012年05期
8 張圣強(qiáng);王建軍;丁蕾;;選煤廠智能視頻監(jiān)控中的運(yùn)動人體目標(biāo)檢測方法[J];工礦自動化;2011年11期
9 陳輝林;夏道勛;;基于CART決策樹數(shù)據(jù)挖掘算法的應(yīng)用研究[J];煤炭技術(shù);2011年10期
10 姜宇;張子潮;周富強(qiáng);;基于OpenCV的車牌識別系統(tǒng)研究[J];遼寧師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年02期
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 魯霞;殷燕;;基于交互式網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的筆譯教學(xué)模式探究[J];經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊;2013年09期
2 金朝暉;;縣域課題三級交互式網(wǎng)絡(luò)化管理研究[J];科學(xué)咨詢(科技·管理);2014年01期
3 鐘金明;;構(gòu)建“學(xué)為主體”、“教為主導(dǎo)”交互式網(wǎng)絡(luò)教學(xué)主軸[J];湖北大學(xué)成人教育學(xué)院學(xué)報(bào);2007年01期
4 ;信息化促教育和科研發(fā)展[J];中國教育網(wǎng)絡(luò);2007年04期
5 薛濤;;計(jì)算機(jī)多媒體交互式網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的應(yīng)用分析[J];電腦知識與技術(shù);2011年27期
6 張杰;計(jì)算機(jī)多媒體交互式網(wǎng)絡(luò)在教學(xué)應(yīng)用中的思考[J];淮北職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2004年04期
7 王岳斌,劉利強(qiáng),周細(xì)義;交互式網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];湖南理工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年03期
8 袁媧;雷音;林卡莉;鄧婷;;醫(yī)用細(xì)胞生物學(xué)交互式網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的構(gòu)建與應(yīng)用[J];中國醫(yī)學(xué)教育技術(shù);2009年06期
9 王行剛;信息化與網(wǎng)絡(luò)化[J];中國計(jì)算機(jī)用戶;1996年01期
10 吳訪升;潘志庚;陳田;張明敏;;基于VRML交互式網(wǎng)絡(luò)課程的實(shí)現(xiàn)技術(shù)[J];中國電化教育;2002年09期
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條
1 牛小娣;中國交互式網(wǎng)絡(luò)廣告?zhèn)鞑パ芯縖D];湖南大學(xué);2012年
2 彭冬羚;交互式網(wǎng)絡(luò)廣告的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2014年
3 王懷芹;基于SNS的交互式網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺設(shè)計(jì)及應(yīng)用[D];南京大學(xué);2012年
,本文編號:1808268
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/1808268.html