本文選題：端到端 + 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演算��； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件》2014年09期

【摘要】：為了提高網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量,提出一種基于隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演算的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量分析方法。首先推導(dǎo)出有效的端到端積壓和時(shí)延邊界,使到達(dá)流通過(guò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)量呈線性增長(zhǎng);然后引入有效帶寬和有效容量以延長(zhǎng)到達(dá)流和服務(wù)進(jìn)程的隨機(jī)信息保留時(shí)間,可以更有效地計(jì)算端到端隨機(jī)性能值;最后采用數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),測(cè)試該方法的性能。結(jié)果表明,相對(duì)與其他網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量分析方法,隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演算方法提高了網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量。
[Abstract]:In order to improve the quality of service (QoS) of the network, a network QoS analysis method based on stochastic network calculus is proposed. First, the effective end-to-end backlog and delay boundary are derived, so that the number of nodes arriving at the flow increases linearly, and then the effective bandwidth and capacity are introduced to prolong the random information retention time of the arrival flow and service process. The end-to-end randomness energy can be calculated more effectively, and the performance of the method is tested by data simulation experiments. The results show that compared with other network QoS analysis methods, stochastic network calculus improves the QoS of the network.
【作者單位】： 河南工業(yè)貿(mào)易職業(yè)學(xué)院計(jì)算機(jī)系;
【基金】：河南省重點(diǎn)攻關(guān)項(xiàng)目(112102210408)
【分類號(hào)】：TP393.09

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本文編號(hào)：1801153