本文選題：端到端 + 隨機網(wǎng)絡(luò)演算　； 參考：《計算機應(yīng)用與軟件》2014年09期

【摘要】：為了提高網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量,提出一種基于隨機網(wǎng)絡(luò)演算的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量分析方法。首先推導(dǎo)出有效的端到端積壓和時延邊界,使到達流通過的節(jié)點數(shù)量呈線性增長;然后引入有效帶寬和有效容量以延長到達流和服務(wù)進程的隨機信息保留時間,可以更有效地計算端到端隨機性能值;最后采用數(shù)據(jù)進行仿真實驗,測試該方法的性能。結(jié)果表明,相對與其他網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量分析方法,隨機網(wǎng)絡(luò)演算方法提高了網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量。
[Abstract]:In order to improve the quality of service (QoS) of the network, a network QoS analysis method based on stochastic network calculus is proposed. First, the effective end-to-end backlog and delay boundary are derived, so that the number of nodes arriving at the flow increases linearly, and then the effective bandwidth and capacity are introduced to prolong the random information retention time of the arrival flow and service process. The end-to-end randomness energy can be calculated more effectively, and the performance of the method is tested by data simulation experiments. The results show that compared with other network QoS analysis methods, stochastic network calculus improves the QoS of the network.
【作者單位】： 河南工業(yè)貿(mào)易職業(yè)學(xué)院計算機系;
【基金】：河南省重點攻關(guān)項目(112102210408)
【分類號】：TP393.09

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本文編號：1801153