本文選題：高分子鏈 + 病毒��； 參考：《科技通報》2014年10期

【摘要】：對入侵病毒的最大化吸附可以有效保證網(wǎng)絡(luò)安全,提高入侵容忍系統(tǒng)的安全防護(hù)性能。傳統(tǒng)的入侵容忍系統(tǒng)檢測和吸附病毒的方法采用鏈節(jié)點的隨機運動生長模型,當(dāng)入侵病毒為非均勻增長狀態(tài)時,對病毒的吸附能力不好。提出一種基于高分子鏈的病毒優(yōu)化吸附方法,采用線性規(guī)劃技術(shù)進(jìn)行入侵容忍系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)據(jù)融合,把入侵容忍系統(tǒng)描述為馬爾科夫鏈的5個狀態(tài),進(jìn)行入侵容忍系統(tǒng)安全屬性分析,采用鏈重疊檢測和向量化運算模擬高分子鏈吸附性能,實現(xiàn)對入侵病毒的強力吸附。仿真實驗表明,采用該算法能把4類病毒入侵?jǐn)?shù)據(jù)有效吸附在高分子鏈模型表面,聚類效果較好,具有較好的實時性和魯棒性。
[Abstract]:The maximum adsorption of intrusion virus can effectively guarantee the network security and improve the security performance of intrusion tolerance system. The traditional intrusion tolerance system uses the random motion growth model of the chain node to detect and adsorb the virus. When the invading virus is in a non-uniform growth state, the adsorption ability of the virus is not good. A method of virus optimal adsorption based on polymer chain is proposed. The intrusion tolerance system is described as five states of Markov chain by linear programming technology. Based on the analysis of the security attributes of intrusion tolerance system, the chain overlap detection and vectorization are used to simulate the adsorption performance of polymer chain, and the strong adsorption of intrusion virus is realized. The simulation results show that the algorithm can effectively adsorb the four kinds of virus intrusion data on the surface of polymer chain model, and the clustering effect is better, and the algorithm has better real-time and robustness.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;
【基金】：重慶市2013年高等學(xué)校教學(xué)改革研究重點項目(132004) 重慶郵電大學(xué)自然科學(xué)基金項目(A2011-28)
【分類號】：TP393.08

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1800784