發(fā)布時間：2018-04-24 17:22

  本文選題：主動隊列管理 + 丟包概率��； 參考：《計算機應用》2013年02期

【摘要】：針對網絡擁塞現象,基于粒子群優(yōu)化(PSO)提出了一種新的主動隊列管理算法RQQM。該算法首先通過粒子群優(yōu)化和變異算子來計算當前隊列長度,并且基于到達速率和當前隊列長度給出了丟包策略和丟包概率。最后,以實際數據將RQQM算法與基于速率的早期檢測公平隊列管理(RFED)算法和自適應主動隊列管理(ABLUE)算法進行仿真實驗,發(fā)現丟包率受利用率和緩沖區(qū)影響較大;同時實驗結果表明RQQM算法的公平性遠遠優(yōu)于其他兩種算法,其平均丟包率降低至12.21%。
[Abstract]:A new active queue management algorithm, RQQM, is proposed based on particle swarm optimization (PSO). The algorithm first calculates the current queue length by particle swarm optimization and mutation operator, and gives the packet loss strategy and packet loss probability based on the arrival rate and the current queue length. Finally, the RQQM algorithm, the rate-based early detection fair queue management (RFED) algorithm and the adaptive active queue management (ABL) algorithm are simulated with actual data. It is found that the packet loss rate is greatly affected by the utilization rate and buffer. The experimental results show that the fairness of the RQQM algorithm is much better than that of the other two algorithms, and the average packet loss rate is reduced to 12.21%.
【作者單位】： 福建船政交通職業(yè)學院信息工程系;網絡系統(tǒng)信息安全福建省高校重點實驗室(福州大學);
【基金】：福建省信息安全重點項目(0030822711)
【分類號】：TP393.06;TP301.6

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1797562