強雜波環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)病毒傳播灰階菌群免疫算法
本文選題:網(wǎng)絡(luò)病毒 + 免疫算法; 參考:《科技通報》2014年10期
【摘要】:網(wǎng)絡(luò)病毒的入侵和傳播通常伴隨著強雜波信息的掩蓋而提高其生存能力,研究一種有效的免疫算法是對抗病毒傳播的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的抵御網(wǎng)絡(luò)病毒傳播的免疫方法采用人工免疫算法,該法基于熵權(quán)重屬性分類時不能有效抵抗強雜波干擾的影響,抗病毒感染的免疫能力不高。本文提出一種基于自適應(yīng)實時繁殖策略的灰階菌群免疫算法,采用分段匹配白化濾波方法濾除雜波信息,構(gòu)建強雜波環(huán)境下病毒傳播數(shù)學(xué)演化模型,以信息熵作為病毒傳播免疫分類屬性,提出采用灰階菌群聚類方法進行病毒特征免疫。進行仿真實驗表明該算法能有效濾除病毒潛藏的雜波干擾,病毒信息特征菌群得到準確聚類,降低了計算機用戶的感染率,實時性和穩(wěn)定性好。
[Abstract]:The invasion and transmission of network viruses usually improve their survivability with the masking of strong clutter information. To study an effective immune algorithm is the key to fight the spread of virus. Artificial immune algorithm is used in the traditional immune method to resist the spread of network virus. This method can not effectively resist the influence of strong clutter when classifying based on entropy weight attribute, so the immune ability of anti-virus infection is not high. In this paper, a gray scale immune algorithm based on adaptive real-time propagation strategy is proposed. The segmented matched whitening filtering method is used to filter the clutter information, and the mathematical evolution model of virus propagation in strong clutter environment is constructed. The information entropy is used as the classification attribute of virus transmission immunity, and the gray scale bacteria cluster method is proposed to carry out the virus characteristic immunity. The simulation results show that the algorithm can effectively filter the clutter interference of virus, and the virus information characteristic bacteria can be clustered accurately, and the infection rate of computer users is reduced, and the real-time and stability are good.
【作者單位】: 四川師范大學(xué)物理與電子工程學(xué)院;宜賓職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子信息與控制工程系;宜賓職業(yè)技術(shù)學(xué)院人文社會科學(xué)系;
【分類號】:TP393.08
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前1條
1 羅柏文;沈彩耀;于宏毅;;采用余弦調(diào)制濾波器組的多徑衰落信號子帶合成[J];信號處理;2013年05期
【共引文獻】
相關(guān)期刊論文 前7條
1 閆兆振;許瓊雁;;改進的SIR計算機病毒傳播模型的注記[J];電子世界;2014年03期
2 周海平;賴兵兵;劉妮;;一類考慮病毒發(fā)生變異的SIS疾病傳播模型[J];計算機應(yīng)用研究;2014年09期
3 章武媚;陳慶章;;引入偏移量遞階控制的網(wǎng)絡(luò)入侵HHT檢測算法[J];計算機科學(xué);2014年12期
4 徐久強;王進法;張君;趙海;;基于度相關(guān)性的病毒傳播模型及其分析[J];中國科學(xué):信息科學(xué);2014年06期
5 Yoshiaki MUROYA;Huaixing LI;Toshikazu KUNIYA;;ON GLOBAL STABILITY OF A NONRESIDENT COMPUTER VIRUS MODEL[J];Acta Mathematica Scientia;2014年05期
6 張志宏;蘭靜;;云計算環(huán)境下的高級持續(xù)威脅數(shù)據(jù)挖掘模型仿真[J];石家莊學(xué)院學(xué)報;2014年06期
7 王瑋;張子敬;;調(diào)制混合濾波器組的寬帶模擬信號采樣研究[J];信號處理;2014年10期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 李毅紅;網(wǎng)絡(luò)蠕蟲傳播與控制模型研究[D];中北大學(xué);2013年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條
1 彭珍珍;兩類網(wǎng)絡(luò)蠕蟲的建立與動力學(xué)分析[D];中北大學(xué);2014年
2 向文龍;Flame型蠕蟲傳播的抑制策略研究[D];東北大學(xué);2013年
【二級參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前4條
1 蔡振浩;于宏毅;;基于二階錐規(guī)劃法的混合濾波器組最優(yōu)化設(shè)計[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報;2011年05期
2 曾軍;黃華;李東;;恒模類盲均衡算法研究[J];通信技術(shù);2009年10期
3 付永明;朱江;琚瑛玨;;Gardner定時同步環(huán)路參數(shù)設(shè)計及性能分析[J];通信學(xué)報;2012年06期
4 蔡振浩;于宏毅;;基于加權(quán)最小二乘正則化方法的混合濾波器組最優(yōu)化設(shè)計[J];信號處理;2010年07期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 沈彩耀;多天線信號聯(lián)合接收的合成技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2011年
【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 呂崗,陳小平,譚得健;免疫算法抗體濃度調(diào)節(jié)定義的改進[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2003年01期
2 陸益民,毛宗源,張波;基于免疫算法的混沌多模型微擾控制[J];控制理論與應(yīng)用;2004年01期
3 李金城;張國忠;滕紅麗;周晟;吳紅霞;;免疫算法研究[J];沈陽航空工業(yè)學(xué)院學(xué)報;2005年05期
4 王淑琴;李克彬;;一種新的混合免疫算法[J];計算機工程與應(yīng)用;2006年08期
5 張世虎;石華旺;安俊華;;改進的免疫算法及其在工程中的一個應(yīng)用[J];福建電腦;2007年04期
6 曲敏;;混沌量子免疫算法[J];科技資訊;2008年14期
7 李金城;滕紅麗;;改進免疫算法在旅行商問題中的應(yīng)用[J];常熟理工學(xué)院學(xué)報;2008年04期
8 高彬彬;楊孔雨;;免疫算法研究[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2009年07期
9 胡風(fēng)新;郭紅瑾;孫運芳;;免疫算法理論及應(yīng)用研究[J];計算機與數(shù)字工程;2009年07期
10 劉韜;趙志強;陳杰;謝儲暉;;免疫算法研究評述[J];蘇州市職業(yè)大學(xué)學(xué)報;2009年02期
相關(guān)會議論文 前10條
1 王瑋;占榮輝;張軍;;基于免疫算法的距離像長度估計[A];第十四屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(CCSP-2009)論文集[C];2009年
2 許殿;史小衛(wèi);;基于免疫算法的微波電路優(yōu)化技術(shù)[A];2003'全國微波毫米波會議論文集[C];2003年
3 王玉峰;張建強;沈喜明;;矩形平面稀疏陣列的免疫算法優(yōu)化[A];2007年全國微波毫米波會議論文集(下冊)[C];2007年
4 鄭日榮;毛宗源;譚洪舟;;基于歐氏距離和精英交叉的免疫算法參數(shù)研究[A];第二十四屆中國控制會議論文集(下冊)[C];2005年
5 王濤波;;基于免疫算法的通航機場初步布局研究[A];2013年中國通用航空發(fā)展論壇論文集[C];2013年
6 孟科;李紹軍;錢鋒;;實數(shù)編碼免疫算法在溶劑脫水塔軟測量中的應(yīng)用[A];'2006系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2006年
7 余志剛;盧文秀;褚福磊;;基于P型有限元和免疫算法的梁裂紋識別方法[A];2008年全國振動工程及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議暨第十一屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年
8 魏杰;李鐵克;;基于隨機性參數(shù)混合免疫算法的工藝車間調(diào)度研究[A];第十一屆全國自動化應(yīng)用技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2006年
9 顧軍華;周瑞英;李娜娜;譚慶;;一種基于免疫和Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多峰值優(yōu)化算法[A];全國第十屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年
10 龔濤;杜常興;;免疫計算研究的進展[A];中國自動化學(xué)會控制理論專業(yè)委員會A卷[C];2011年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 呂崗;免疫算法及其應(yīng)用研究[D];中國礦業(yè)大學(xué)(北京);2003年
2 王輝;可變模糊匹配陰性選擇免疫算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2008年
3 葛紅;免疫算法及核聚類人工免疫網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2003年
4 鄭日榮;基于歐氏距離和精英交叉的免疫算法研究[D];華南理工大學(xué);2004年
5 虞正亮;多組分重疊信號解析算法與應(yīng)用研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年
6 葉蓮;基于免疫算法的分類方法及其應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2012年
7 李運江;基于免疫算法的音樂廳形體優(yōu)化[D];華南理工大學(xué);2014年
8 孫凱;基于免疫算法與分散搜索的鋼鐵生產(chǎn)調(diào)度研究[D];上海交通大學(xué);2009年
9 王曉睿;隧道軟弱圍巖大變形監(jiān)控及免疫智能反分析[D];華中科技大學(xué);2009年
10 葉洪濤;基于免疫算法的污水處理系統(tǒng)預(yù)測及優(yōu)化控制研究[D];華南理工大學(xué);2011年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 計金玲;免疫算法在航班延誤快速恢復(fù)中應(yīng)用研究[D];中國民航大學(xué);2008年
2 劉亞超;基于免疫算法的拆卸序列規(guī)劃方法研究[D];電子科技大學(xué);2011年
3 徐建偉;基于免疫算法的城市干線交通信號協(xié)調(diào)控制研究[D];湘潭大學(xué);2008年
4 杭海梅;免疫算法及其在自適應(yīng)濾波器中的應(yīng)用[D];蘇州大學(xué);2010年
5 王海莉;混合免疫算法及其應(yīng)用研究[D];西北大學(xué);2005年
6 武亞麗;免疫算法在物流配送車輛優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[D];太原理工大學(xué);2007年
7 陳婕;基于免疫算法的演化多目標優(yōu)化方法研究[D];武漢理工大學(xué);2010年
8 張征杰;基于量子免疫算法的文本分類算法的研究[D];河南工業(yè)大學(xué);2012年
9 張艷雙;基于免疫算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法的研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年
10 管洪娜;陰性選擇免疫算法的研究[D];西安理工大學(xué);2005年
,本文編號:1797494
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/1797494.html