本文選題：網(wǎng)絡安全 + 云計算�。� 參考：《高技術通訊》2017年05期

【摘要】：考慮到惡意木馬、病毒等通過URL傳播,已對網(wǎng)絡安全構成了重大威脅,提出了一種高效的基于分布式PageRank鏈接分析的可疑URL目標篩選過濾算法。該算法通過構建URL危險性計算分析模型,迭代計算目標危險值,直至收斂狀態(tài)。最后,根據(jù)得到的目標的危險值篩選可疑目標。通過實驗驗證了該算法的有效性。實驗證明,分布式PageRank鏈接分析適應大矩陣計算,可以有效分析挖掘可疑URL目標。
[Abstract]:Considering that malicious Trojan horse virus spread through URL has posed a serious threat to network security an efficient filtering algorithm for suspicious URL targets based on distributed PageRank link analysis is proposed. By constructing the model of URL hazard calculation and analysis, the target hazard value is calculated iteratively until the state of convergence. Finally, the target is screened according to the hazard value of the target. The effectiveness of the algorithm is verified by experiments. Experimental results show that distributed PageRank link analysis adapts to large matrix computation and can effectively analyze and mine suspicious URL targets.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(威海)網(wǎng)絡與信息內(nèi)容安全技術研究中心;
【基金】：國家科技支撐計劃(2012BAH45B01) 國家自然科學基金(61100189,61370215,61370211,61402137) 國家信息安全242計劃(2016A104)資助項目
【分類號】：TP393.08

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5 姜sバ，

本文編號：1789814