本文選題：論壇網(wǎng)絡(luò) + 觀點(diǎn)傳播��； 參考：《計(jì)算機(jī)科學(xué)》2013年05期

【摘要】：根據(jù)網(wǎng)絡(luò)論壇的信息傳播規(guī)律和用戶交互特性,提出了一個(gè)基于節(jié)點(diǎn)影響力的離散時(shí)間觀點(diǎn)傳播與輿情形成模型。在該模型中,節(jié)點(diǎn)具有自我影響力和觀點(diǎn)值,并且節(jié)點(diǎn)影響力被定義為網(wǎng)絡(luò)中邊的權(quán)值,節(jié)點(diǎn)在每一個(gè)周期內(nèi)重新分配權(quán)值并更新它們的觀點(diǎn)。節(jié)點(diǎn)觀點(diǎn)收斂于某一定值時(shí),形成網(wǎng)絡(luò)輿情。仿真結(jié)果表明,所提模型可以準(zhǔn)確地體現(xiàn)節(jié)點(diǎn)觀點(diǎn)的動(dòng)態(tài)交互特性和收斂特征,并可為輿情傳播趨勢(shì)的預(yù)測(cè)研究提供依據(jù)。
[Abstract]:According to the rules of information dissemination and the characteristics of user interaction, a discrete-time model of opinion dissemination and public opinion formation based on node influence is proposed. In this model, nodes have self-influence and viewpoint value, and node influence is defined as the weight of the edge in the network. The node redistributes the weight value and updates their viewpoint in each cycle. When the node views converge to a certain value, the network public opinion is formed. The simulation results show that the proposed model can accurately reflect the dynamic interaction characteristics and convergence characteristics of node views, and can provide a basis for the prediction of the trend of public opinion propagation.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;河南科技大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家教育部博士點(diǎn)基金(200806990030) 西北工業(yè)大學(xué)基礎(chǔ)研究基金(JC201149) 2012年度洛陽市社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)規(guī)劃項(xiàng)目(2012A043)資助
【分類號(hào)】：TP393.09

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本文編號(hào)：1781503