基于加權(quán)二分網(wǎng)絡(luò)的冗余流量演化模型研究
本文選題:冗余流量 + 二分網(wǎng)絡(luò)。 參考:《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2014年12期
【摘要】:針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上用戶重復(fù)訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)資源形成冗余流量造成網(wǎng)絡(luò)擁塞的問(wèn)題,建立了隨時(shí)間演化的加權(quán)二分網(wǎng)絡(luò)(weighted bipartite network,WBN)模型。通過(guò)對(duì)用戶網(wǎng)絡(luò)行為及冗余流量的形成機(jī)制和演化規(guī)律的分析,WBN模型采用擇優(yōu)連接和拓?fù)湓鲩L(zhǎng)的方式完成網(wǎng)絡(luò)演化。仿真實(shí)驗(yàn)表明,在演化過(guò)程中,用戶節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度經(jīng)歷了由指數(shù)分布到冪律分布再到隨機(jī)分布的變化,有效地模擬了Internet中冗余流量的演化過(guò)程。仿真結(jié)果和理論分析一致,進(jìn)一步證明了WBN模型的正確性和實(shí)用性。
[Abstract]:In order to solve the problem of network congestion caused by redundant traffic caused by repeated access to network resources on the Internet, a weighted binary network weighted bipartite network (WBN) model with time evolution is established. Based on the analysis of the formation mechanism and evolution law of user network behavior and redundant traffic, the WBN model completes the network evolution by means of optimal connection and topology growth. The simulation results show that the user node strength changes from exponential distribution to power law distribution to random distribution during the evolution process, which effectively simulates the evolution process of redundant traffic in Internet. The simulation results are consistent with the theoretical analysis, which further proves the correctness and practicability of the WBN model.
【作者單位】: 西南科技大學(xué)信息工程學(xué)院;特殊環(huán)境機(jī)器人技術(shù)四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60932005,61171109) 四川省科技廳應(yīng)用基礎(chǔ)項(xiàng)目(2014JY0215)
【分類號(hào)】:TP393.06
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1781366
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