本文選題：動(dòng)態(tài)信任模型 + 對(duì)等網(wǎng)絡(luò)　； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2016年02期

【摘要】：P2P網(wǎng)絡(luò)目前存在詆毀、夸大、協(xié)同作弊、策略性欺騙等惡意交易問(wèn)題,而且惡意節(jié)點(diǎn)比例增加導(dǎo)致系統(tǒng)交易成功率下降速度過(guò)快。提出了一種具有檢測(cè)機(jī)制的動(dòng)態(tài)信任模型,該模型具有良好的收斂性。在模型中引入了服務(wù)廣泛度評(píng)價(jià)機(jī)制、周期性策略相似度檢測(cè)機(jī)制和評(píng)價(jià)相似度檢測(cè)機(jī)制,較好地抑制了惡意節(jié)點(diǎn)的不良服務(wù)。通過(guò)與目前幾個(gè)典型的全局信任模型的對(duì)比仿真實(shí)驗(yàn),表明該模型在交易成功率方面有較大提高。
[Abstract]:This paper presents a dynamic trust model with detection mechanism , which has a good convergence . A dynamic trust model with detection mechanism is proposed , which has good convergence . In this model , a dynamic trust model with detection mechanism is proposed , which has a good convergence . In the model , the service breadth evaluation mechanism , the periodic strategy similarity detection mechanism and the evaluation similarity detection mechanism are introduced , so that the bad service of the malicious node is effectively suppressed . Through the comparison simulation experiment with the present several typical global trust models , the model has a great improvement in the success rate of the transaction .

【作者單位】： 安徽師范大學(xué)數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61370050) 安徽省自然科學(xué)基金(No.1308085QF118) 安徽師范大學(xué)校青年基金(No.2007xqn62)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.08

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本文編號(hào)：1781072