本文關(guān)鍵詞：基于移動互聯(lián)網(wǎng)的個性化新聞推薦系統(tǒng)研究與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《湖南大學(xué)》 2008年

移動商務(wù)中基于定位的個性化推薦系統(tǒng)研究

陳紅亮  

【摘要】： 無線移動通信技術(shù)和移動終端的發(fā)展為人們的生活帶來了極大的改變,移動商務(wù)因為能在移動中實現(xiàn)隨時隨地的交易并提供服務(wù)而得到重視和快速發(fā)展。在移動商務(wù)中基于定位的服務(wù)(Location-Based Service, LBS)被認(rèn)為是一項殺手锏級的應(yīng)用,然而即使在LBS中用戶仍然面對著信息過載的問題,同時移動中用戶的時間和精力、環(huán)境、移動終端顯示屏等方面的限制使得這一問題更加嚴(yán)重。 推薦技術(shù)可以有效地解決用戶信息過載的問題,并增加網(wǎng)站的粘度和交叉銷售能力,但是傳統(tǒng)電子商務(wù)中的推薦技術(shù)不能直接平移到移動商務(wù)中,因為移動商務(wù)和傳統(tǒng)電子商務(wù)相比有很多特征和差別。首先,移動商務(wù)的位置相關(guān)性、緊急性和隨時隨地訪問等是其獨特的價值所在;其次在技術(shù)、服務(wù)特性和商業(yè)模式兩者也存在很大差異。這些差異決定在移動商務(wù)中推薦算法必須滿足一些特殊的要求:對用戶興趣變化反應(yīng)快,能處理短期興趣;能處理變化很大的項目屬性,對位置敏感;無用戶冷開始問題。 從這樣的要求出發(fā),本文將推薦看作一種了解用戶興趣、縮小可選空間并幫助用戶決策的過程。從決策的角度考慮,推薦就是在有限個可選的項目中選擇一個適合用戶需要的項目,而且每個項目都由多個屬性所構(gòu)成,這樣推薦問題就可以轉(zhuǎn)化成一個多屬性決策的問題來解決。本文采用基于案例的模型表示方法并對其加以修改以適應(yīng)移動商務(wù)中推薦的需要。在此基礎(chǔ)上本文利用TOPSIS方法的思想構(gòu)建了基于定位的個性化推薦算法。 為測試該推薦模型、推薦算法的可行性及其效果,本文設(shè)計實現(xiàn)了一個移動商務(wù)中基于定位的個性化推薦測試系統(tǒng),通過模擬在移動應(yīng)用環(huán)境下為用戶推薦合適的酒店房間來實際驗證推薦算法。試驗結(jié)果表明,本文所構(gòu)建的基于定位的個性化推薦算法能夠滿足移動商務(wù)中應(yīng)用的需要,即對用戶偏好敏感,能處理用戶的短期興趣,能處理變化很大的項目屬性,對位置敏感。測試結(jié)果表明該算法具有較高的推薦精度。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號】：TP311.52
【目錄】：

摘要5-6

Abstract6-9

插圖索引9-10

附表索引10-11

第1章 緒論11-15

1.1 研究背景11-12

1.1.1 移動商務(wù)的興起11

1.1.2 基于定位的服務(wù)及其發(fā)展現(xiàn)狀11-12

1.2 研究目的與意義12-13

1.2.1 研究目的12

1.2.2 研究意義12-13

1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線13-15

1.3.1 研究內(nèi)容13-14

1.3.2 技術(shù)路線14-15

第2章 基礎(chǔ)理論和研究現(xiàn)狀15-27

2.1 電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)15-17

2.1.1 電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)的構(gòu)成15-16

2.1.2 電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)的作用16-17

2.2 電子商務(wù)個性化推薦算法17-21

2.2.1 基于內(nèi)容的過濾（Content-Based Filtering）18

2.2.2 協(xié)同過濾（Collaborative Filtering）18-19

2.2.3 基于知識的推薦（Knowledge-Based Recommendation）19-20

2.2.4 基于效用的推薦（Utility-Based Recommendation）20

2.2.5 基于人口統(tǒng)計學(xué)的推薦（Demographic-Based Recommendation）20-21

2.2.6 各種推薦技術(shù)的優(yōu)缺點21

2.3 環(huán)境敏感的推薦系統(tǒng).21-22

2.4 移動商務(wù)及其對個性化推薦系統(tǒng)的要求22-27

2.4.1 移動商務(wù)的特征22-23

2.4.2 移動商務(wù)與傳統(tǒng)電子商務(wù)的區(qū)別23-25

2.4.3 移動商務(wù)中基于定位的個性化推薦對算法的要求25-27

第3章 基于定位的個性化推薦算法的構(gòu)建27-37

3.1 構(gòu)建算法的思路27-28

3.1.1 從用戶決策的角度考慮推薦算法的構(gòu)建27

3.1.2 借助多屬性決策構(gòu)建算法27-28

3.2 建立推薦算法模型.28-31

3.2.1 常見模型表示方法.28-29

3.2.2 基于定位的個性化推薦模型29-31

3.3 基于定位的個性化推薦算法描述31-36

3.3.1 項屬性值的標(biāo)準(zhǔn)化.32-33

3.3.2 項屬性的權(quán)重與加權(quán)推薦矩陣33-34

3.3.3 理想方案與負(fù)理想方案34

3.3.4 項目推薦表34-35

3.3.5 基于定位的個性化推薦算法過程35-36

3.4 本章小結(jié)36-37

第4章 實驗與結(jié)果分析37-46

4.1 原型系統(tǒng)37-41

4.1.1 系統(tǒng)流程及各部分功能37-38

4.1.2 房間數(shù)據(jù)來源及距離計算方法38-39

4.1.3 模擬系統(tǒng)的運行環(huán)境39-41

4.2 測試41-44

4.2.1 敏感性測試41-43

4.2.2 推薦精度43-44

4.3 本章小結(jié)44-46

結(jié)論46-48

參考文獻(xiàn)48-52

附錄 A 攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄52-53

附錄 B 測試系統(tǒng)部分代碼ASP.NET(C#)53-68

致謝68

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【引證文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 王偉;基于LBS的個性化推薦系統(tǒng)研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

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3 張鵬華;基于移動互聯(lián)網(wǎng)的個性化新聞推薦系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D];吉林大學(xué);2012年

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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10 許可;面向生態(tài)保護和恢復(fù)的梯級水電站聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度研究[D];華中科技大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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【同被引文獻(xiàn)】

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4 黃承慧;印鑒;侯昉;;一種結(jié)合詞項語義信息和TF-IDF方法的文本相似度量方法[J];計算機學(xué)報;2011年05期

5 閔敏;;基于聚類協(xié)作過濾的商品個性化推薦系統(tǒng)的實現(xiàn)[J];制造業(yè)自動化;2010年02期

6 張格偉;廖文和;劉長毅;俞烽;;知識的記憶-遺忘模型及其在知識管理中的應(yīng)用[J];南京航空航天大學(xué)學(xué)報;2008年02期

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6 程琦;混合的個性化推薦方法在移動搜索中的研究和應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2010年

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【二級引證文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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【相似文獻(xiàn)】

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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2 劉倩;基于客戶關(guān)系發(fā)展階段的推薦系統(tǒng)特性需求分析[D];華中科技大學(xué);2011年

3 馮玉翔;大規(guī)模分布式環(huán)境下動態(tài)信任管理機制的研究[D];華南理工大學(xué);2013年

4 劉海鷗;云環(huán)境用戶情景興趣的移動商務(wù)推薦模型及應(yīng)用研究[D];燕山大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陸豪放;手機閱讀個性化推薦系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D];電子科技大學(xué);2013年

2 周衛(wèi)敏;基于網(wǎng)絡(luò)短評的個性化推薦系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2012年

3 曾杰;視頻學(xué)習(xí)資源個性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];華東師范大學(xué);2013年

4 汪彥紅;基于組合算法的個性化推薦系統(tǒng)的研究和應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2011年

5 花青松;個性化推薦系統(tǒng)用戶興趣建模研究與實現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2013年

6 國洪文;微博影響力分析算法與個性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];西北大學(xué);2013年

7 李君;基于在線評論的個性化推薦系統(tǒng)[D];電子科技大學(xué);2013年

8 劉寅;移動商務(wù)中的個性化推薦系統(tǒng)設(shè)計[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2010年

9 劉超峰;團購商品個性化推薦系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];浙江工業(yè)大學(xué);2012年

10 魏超;基于會員制的個性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：基于移動互聯(lián)網(wǎng)的個性化新聞推薦系統(tǒng)研究與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：178001