本文關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)征信應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)控研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)》 2015年

大數(shù)據(jù)征信應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)控研究

馬杰  

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,借助于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、移動(dòng)通訊技術(shù)實(shí)現(xiàn)資金融通、信息中介和支付等業(yè)務(wù)的新的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)開始得到快速的發(fā)展。雖然成熟可靠的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為互聯(lián)網(wǎng)金融的正常運(yùn)營發(fā)展提供了強(qiáng)有力的保證,但是互聯(lián)網(wǎng)金融的風(fēng)險(xiǎn)控制體系與傳統(tǒng)金融的風(fēng)控體系相比,在規(guī)范性、準(zhǔn)確性和合法性等方面尚存在很多問題,這些問題將會(huì)產(chǎn)生諸多不確定的金融風(fēng)險(xiǎn),不僅會(huì)影響企業(yè)的資產(chǎn)安全性,甚至?xí)绊憞液蜕鐣?huì)的繁榮穩(wěn)定。要控制金融風(fēng)險(xiǎn),需有完善的金融征信風(fēng)控機(jī)制作為保障。大數(shù)據(jù)征信通過對信息主體的行為習(xí)慣進(jìn)行全方位、多角度的搜集,同時(shí)建立針對性的多維數(shù)據(jù)模型,由該模型推算出信息主體的信用特征,從而得到較為精確的信用評估結(jié)果。大數(shù)據(jù)征信用到的數(shù)據(jù)來源涵蓋傳統(tǒng)的征信系統(tǒng)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、身份數(shù)據(jù)、社交平臺(tái)數(shù)據(jù)、經(jīng)營網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),乃至日�；顒�(dòng)數(shù)據(jù)、特定場景下的行為特征數(shù)據(jù)等。隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的迅速發(fā)展,以及網(wǎng)絡(luò)個(gè)人數(shù)據(jù)逐步累計(jì),大數(shù)據(jù)征信在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域逐步開始應(yīng)用。本文就大數(shù)據(jù)征信應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)風(fēng)控的現(xiàn)狀,存在問題進(jìn)行了分析,并提出相應(yīng)對策和建議。。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F724.6;F832
【目錄】：

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