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基于STAGING與業(yè)務預測的服務部署優(yōu)化與遷移方法

發(fā)布時間:2018-04-16 06:18

  本文選題:多租戶 + 優(yōu)化部署; 參考:《山東大學》2014年碩士論文


【摘要】:傳統(tǒng)的企業(yè)客戶通常需要在軟硬件、技術人員以及技術維護上花費大量的資金,然而,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的高速發(fā)展,他們通過支付一定的租賃服務費用,便可通過互聯(lián)網(wǎng)享受到相應的硬件、軟件和維護服務,以及享有軟件使用權和不斷的升級,不僅減少了運營成本,還提高了運營效率,這種最新的、最具效益的互聯(lián)網(wǎng)運營模式被稱為SaaS(軟件即服務)。它是一種基于互聯(lián)網(wǎng)提供服務的應用模式,服務提供商以許可的方式按需向客戶提供應用,而提供服務的方式也是多樣化的。 SaaS平臺,即運營SaaS軟件的平臺,采用多租戶模式,然而,對于多租戶服務交付系統(tǒng),租戶要求服務提供商能滿足其對服務的性能需求和其它QoS要求,比如,分配的硬件資源是否充足,服務響應時間是否符合租戶需求等。而服務提供商則要求SaaS平臺應該具備充分利用資源的能力。由此可見,租戶希望租用的服務是高性能的,而提供商則要求在滿足租戶需求的同時最小化成本,但是,服務的高性能與低成本之間往往是矛盾的。因此,為了平衡兩者的矛盾,本文采用了基于服務初次部署和運行時的兩階段優(yōu)化部署策略。 本文以已開發(fā)的供應商管理系統(tǒng)為基礎,開發(fā)了基于該系統(tǒng)的benchmark(S-BM)。對租戶應用初次的優(yōu)化部署,文章采用了不斷迭代基于S-BM的Staging測試過程的方法。而對于運行時的二次優(yōu)化部署,采取了結合實時負載衡量模型和基于馬爾科夫鏈的關鍵業(yè)務預測,并綜合遷移成本制定服務遷移策略的解決方案。并且,文章對這兩種方法進行了設計與實現(xiàn),還通過實驗分析了其有效性。此外,本文還總結與展望了所研究的工作。
[Abstract]:Traditional enterprise customers usually need to spend a lot of money on hardware and software , technicians and technical maintenance . However , with the high - speed development of Internet technology , they can enjoy the corresponding hardware , software and maintenance services through the Internet , as well as the right to use and upgrade of software , which not only reduces operating costs , but also increases operational efficiency . This latest and most effective Internet operation mode is referred to as SaaS ( software as a service ) . It is an application model based on the Internet to provide services , and the service provider provides applications to customers in a licensed manner , and the manner in which services are provided are also diversified .

SaaS platforms , i.e . platforms that operate SaaS software , employ multi - tenancy mode , however , for multi - tenant service delivery systems , tenants require service providers to meet their performance requirements and other QoS requirements for services , such as whether the allocated hardware resources are adequate , whether the service response times meet the tenant requirements , etc . The service provider requires that the SaaS platform should have the ability to take advantage of resources . Therefore , it is often contradictory between high performance and low cost of the service . Therefore , in order to balance the contradiction between the two , this article uses two - phase optimization deployment strategies based on service initial deployment and operation .

Based on the developed supplier management system , this paper develops a benchmark ( S - BM ) based on the system . For the first - time optimal deployment of the tenant , the paper adopts the method of iterative test process based on S - BM .

【學位授予單位】:山東大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:TP393.09

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本文編號:1757631

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