本文選題：PP文件共享系統(tǒng) + eMule��； 參考：《通信學報》2013年08期

【摘要】：在當前十分流行的P2P文件共享網(wǎng)絡(luò)中,假塊污染攻擊嚴重地干擾了正常的文件下載過程。提出了基于概率統(tǒng)計及多輪篩選的對抗假塊污染攻擊策略——Smart-blacklisting,從理論上證明了該策略的有效性。仿真實驗結(jié)果表明,該策略可以保證目標文件成功下載并降低假塊污染攻擊對下載時間及帶寬消耗的影響。當攻擊強度為0.2時,下載時間僅為eMule系統(tǒng)黑名單方法的13%,在帶寬消耗方面也僅為其50%。
[Abstract]:In the popular P2P file sharing network, the false block pollution attack seriously interferes with the normal file downloading process.Based on probability statistics and multi-round filtering, a strategy to combat false block pollution attack, Smart-blacklisting, is proposed, and the effectiveness of the strategy is proved theoretically.The simulation results show that the strategy can guarantee the target file to be downloaded successfully and reduce the impact of the false block pollution attack on the download time and bandwidth consumption.When the attack intensity is 0.2, the download time is only 13 of the blacklist method of the eMule system, and the bandwidth consumption is only 50.
【作者單位】： 北京大學計算機科學技術(shù)研究所互聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)北京市重點實驗室;國家計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61272536)~~
【分類號】：TP393.02

【參考文獻】

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1 史建燾;張宏莉;方濱興;;BitTorrent假塊污染攻擊的對抗方法研究[J];計算機學報;2011年01期

【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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10 史建燾;張宏莉;方濱興;;BitTorrent假塊污染攻擊的對抗方法研究[J];計算機學報;2011年01期

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3 王開華;面向Gnutella和eMule網(wǎng)絡(luò)拓撲測量和安全性分析[D];哈爾濱工業(yè)大學;2008年

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本文編號：1757627