發(fā)布時間：2018-04-12 18:36

  本文選題：多云 + 虛擬應用網(wǎng)絡��； 參考：《計算機科學》2017年S2期

【摘要】：多云環(huán)境下,用戶能夠基于虛擬應用技術(shù)與基礎設施虛擬技術(shù)自由組合基礎設施資源以部署虛擬應用網(wǎng)絡,并且能夠快速構(gòu)建具有一定業(yè)務功能的分布式應用系統(tǒng)。鑒于現(xiàn)有多云部署決策方法,以及在部署描述及處理用戶多目標需求方面的不足,首先給出了基于開放虛擬格式文檔的虛擬應用網(wǎng)絡部署描述方法;其次研究定義了基礎設施資源組合的常見服務質(zhì)量指標及多目標優(yōu)化模型,并使用第二代非支配排序遺傳算法(NSGA-II)和多目標粒子群優(yōu)化(MOPSO)算法求解模型;最后給出了一種基于模糊決策的最終滿意解確定方法。多次實驗統(tǒng)計表明,兩種算法均能在合理時間內(nèi)實現(xiàn)較好收斂,NSGA-II適合2~3個目標的場景,而MOPSO能夠用于更多目標場景,且均有更好表現(xiàn);模糊決策所得最終解能夠最佳匹配用戶的目標偏好。
[Abstract]:In a cloudy environment, users can freely combine infrastructure resources based on virtual application technology and infrastructure virtual technology to deploy virtual application networks, and can quickly build distributed application systems with certain business functions.In view of the existing cloud deployment decision methods and the shortcomings in deployment description and user multi-objective requirements, a virtual application network deployment description method based on open virtual format document is proposed.Secondly, the common quality of service index and multi-objective optimization model of infrastructure resource combination are defined, and the second generation non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) and the multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) algorithm are used to solve the model.Finally, a method for determining the final satisfactory solution based on fuzzy decision is presented.Many experiments show that both algorithms can achieve better convergent NSGA-II scenarios suitable for 2 ~ 3 targets in a reasonable time, while MOPSO can be used in more target scenarios and both have better performance.The final solution of fuzzy decision can best match the user's goal preference.
【作者單位】： 解放軍理工大學指揮信息系統(tǒng)學院;
【基金】：江蘇省自然科學基金項目(BK20131069)資助
【分類號】：TP393.09

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本文編號：1740940