本文選題：關鍵信息 + 信息抽取　； 參考：《中文信息學報》2015年01期

【摘要】：該文提出了一種可擴展的網(wǎng)頁關鍵信息抽取框架。該框架很好地融合了模板無關的全自動信息抽取算法和基于模板的信息抽取算法,從本質上提高抽取精度和抽取效率。該框架中的一些關鍵環(huán)節(jié)可根據(jù)需求進行替換,因此該框架具有很好的可擴展性。同時,該文還提出了模板的正交過濾算法。將該算法引入基于模板的抽取算法中,能夠從本質上提高生成的模板的準確性。實驗結果驗證了上述結論。
[Abstract]:In this paper, an extensible framework for extracting key information from web pages is proposed.The framework combines the template independent automatic information extraction algorithm and the template based information extraction algorithm to improve the extraction accuracy and efficiency.Some key links in the framework can be replaced according to requirements, so the framework has good scalability.At the same time, an orthogonal filtering algorithm for templates is proposed.This algorithm can improve the accuracy of the generated template in essence by introducing it into the template extraction algorithm.The experimental results verify the above conclusions.
【作者單位】： 中國科學院計算技術研究所;中國科學院大學;
【基金】：國家自然科學基金(61100083) 國家863計劃基金(2012AA011003)
【分類號】：TP393.092;TP391.1

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本文編號：1740696