本文選題：智能交互　切入點(diǎn)：個(gè)性化定制　出處：《中國(guó)機(jī)械工程》2017年19期

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)汽車在線個(gè)性化定制服務(wù)中缺乏有效的交互,且消費(fèi)者隱性需求的獲取和轉(zhuǎn)化研究不足等問(wèn)題,研究了隱性需求的獲取和轉(zhuǎn)化以及產(chǎn)品定制特征的分析和表述,建立了產(chǎn)品特征與用戶需求的映射模型,提出了一種基于組織符號(hào)學(xué)思想的智能交互方法,并采用黃金分割法對(duì)所提方法進(jìn)行了迭代優(yōu)化。最后利用汽車顏色的定制對(duì)此方法進(jìn)行了測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明,該方法能在一定程度上提高個(gè)性化定制服務(wù)的互動(dòng)性和引導(dǎo)性。
[Abstract]:In view of the lack of effective interaction in the traditional automotive online personalized customization service, and the insufficient research on the acquisition and transformation of consumers' hidden demand, this paper studies the acquisition and transformation of hidden demand and the analysis and expression of product customization features.A mapping model between product features and user requirements is established, and an intelligent interaction method based on organizational semiotics is proposed, and the golden section method is used to optimize the proposed method iteratively.Finally, the method is tested by the customization of automobile color.The test results show that this method can improve the interaction and guidance of personalized customization service to some extent.
【作者單位】： 浙江省高端激光制造裝備協(xié)同創(chuàng)新中心;浙江工業(yè)大學(xué)特種裝備制造與先進(jìn)加工技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;浙江工業(yè)大學(xué)工業(yè)設(shè)計(jì)研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71373242)
【分類號(hào)】：F407.471;TP393.09

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本文編號(hào)：1728780