本文選題：均值標準差　切入點：web服務　出處：《北京郵電大學學報》2017年01期

【摘要】：為解決基于服務質(zhì)量(QoS)的web服務選擇中只考慮QoS的收益(均值),不考慮風險(即動態(tài)變化)的Skyline查詢問題,提出均值標準差描述QoS(均值描述QoS的收益,標準差描述QoS的風險)的服務Skyline計算方法和4種服務Skyline查詢算法,即基于均值標準差的BNL算法(BNL_MS)、基于均值標準差的DC算法(DC_MS)、基于均值標準差的NN算法(NN_MS)、基于均值標準差的BBS算法(BBS_MS).該方法能剔除被支配服務,給出QoS屬性全優(yōu)且穩(wěn)定的服務集,有效縮減備選服務集.實例和實驗結(jié)果表明:1)均值標準差較均值、區(qū)間數(shù)、模糊數(shù)、隨機數(shù)不僅能很好地刻畫QoS的收益還能刻畫風險;2)服務Skyline計算能有效計算服務最優(yōu)集;3)BBS_MS算法較BNL_MS、DC_MS和NN_MS算法具有更好的性能.
[Abstract]:In order to solve the problem of web service selection based on quality of service (QoS), which only considers the return of QoS (mean value) and does not take into account the risk (that is, dynamic change), a standard deviation of mean value is proposed to describe the return of QoS (mean value description of QoS).Standard deviation describes the risk of QoS) service Skyline calculation method and four service Skyline query algorithms,This method can eliminate the dominating service, give the QoS attribute perfect and stable service set, and effectively reduce the alternative service set.Examples and experimental results show that the standard deviation of mean value is higher than that of mean value, interval number and fuzzy number.Random numbers can not only depict the income of QoS but also describe the risk of Skyline) the Skyline computation of service can effectively calculate the optimal service set 3BBSms algorithm has better performance than the BNLL / MSMSDCS and NN_MS algorithms.
【作者單位】： 渤海大學信息科學與技術學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(41371425) 教育部人文社會科學研究青年基金項目(15YJC870028) 遼寧省自然科學基金項目(2015020009) 遼寧省社會科學規(guī)劃基金項目(L15BTQ002)
【分類號】：TP393.09

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本文編號：1728682