發(fā)布時(shí)間：2018-04-09 03:28

  本文選題：僵尸短信　切入點(diǎn)：人工免疫　出處：《電子技術(shù)應(yīng)用》2015年07期

【摘要】：針對移動(dòng)僵尸網(wǎng)絡(luò)日益活躍的現(xiàn)狀,提出一種基于人工免疫的僵尸短信入侵檢測模型。該模型包含兩個(gè)核心模塊,短信過濾模塊提取短信號(hào)碼與黑名單信息相匹配初步過濾垃圾短信和廣告;短信識(shí)別免疫模塊量化短信的簽名信息生成抗原,采用實(shí)值否定選擇算法生成抗體,通過抗原與抗體的親密程度識(shí)別僵尸短信,最后根據(jù)用戶反饋結(jié)果更新抗體。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該模型具有較高的檢測率,證明了其可行性。
[Abstract]:In view of the increasing activity of mobile botnet, a botnet short message intrusion detection model based on artificial immunity is proposed.The model consists of two core modules, short message filtering module extracts short message number and blacklist information matching preliminary filtering spam message and advertisement; short message recognition immune module quantifies the signature information of short message to generate antigen.The real value negative selection algorithm is used to generate antibodies, and the zombie SMS is recognized by the closeness of antigens and antibodies. Finally, the antibodies are updated according to the user feedback results.The experimental results show that the model has a high detection rate and proves its feasibility.
【作者單位】： 中國民航大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家科技重大專項(xiàng)基金資助項(xiàng)目(2012ZX03002002) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60776807,61179045) 中國民航科技基金資助項(xiàng)目(MHRD201009,MHRD201205) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(3122014D033)
【分類號(hào)】：TP393.08

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本文編號(hào)：1724655