本文選題：云計算　切入點：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)　出處：《計算機應(yīng)用》2017年S1期

【摘要】：針對云計算環(huán)境下資源使用呈現(xiàn)的動態(tài)、隨機、異構(gòu)等特性,以及資源需求的不斷提升給基礎(chǔ)資源的管理、調(diào)度帶來的巨大挑戰(zhàn)及問題,提出了基于多策略的私有云資源彈性調(diào)度方法。首先在傳統(tǒng)協(xié)作模型研究的基礎(chǔ)上,通過提煉和概括云計算調(diào)度的主要組成構(gòu)件,提出私有云資源調(diào)度總體框架;其次,在調(diào)度總體框架基礎(chǔ)上,以資源的協(xié)同管理為核心,給出面向多觸發(fā)條件的協(xié)同調(diào)度流程;最后,給出了觸發(fā)條件中應(yīng)用集群負(fù)載的計算方法。實驗結(jié)果表明,提出的彈性調(diào)度方法能夠自動實現(xiàn)虛擬機資源調(diào)度,從而優(yōu)化應(yīng)用集群CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)等性能。所提方法具有較強的可行性和實用性。
[Abstract]:In view of the dynamic, random and heterogeneous characteristics of resource usage in cloud computing environment, as well as the enormous challenges and problems brought by the continuous improvement of resource requirements to the management and scheduling of basic resources,A multi-policy based elastic scheduling method for private cloud resources is proposed.Firstly, based on the research of traditional collaboration model, by refining and summarizing the main components of cloud computing scheduling, the paper proposes a general framework of private cloud resource scheduling. Secondly, on the basis of the overall framework of scheduling, the cooperative management of resources is the core.Finally, a method of computing cluster load in trigger condition is given.Experimental results show that the proposed flexible scheduling method can automatically implement virtual machine resource scheduling, thus optimizing the performance of application cluster CPU, memory, network and so on.The proposed method is feasible and practical.
【作者單位】： 上海計算機軟件技術(shù)開發(fā)中心;上海市計算機軟件評測重點實驗室;上海海事大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：上海市科技人才計劃項目(16XD1421500) 上海市科研計劃項目(15511101503) 上海張江高新區(qū)專項(201505-ZB-C104-013) 上海市研發(fā)平臺專項(14DZ2291200)
【分類號】：TP393.09

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1723807