本文選題：身份　切入點(diǎn)：身份認(rèn)證　出處：《國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)》2015年博士論文

【摘要】：伴隨著信息化的浪潮,在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)(Online Social Network,簡(jiǎn)稱(chēng)OSN)已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｍㄓ嵑托畔⒐蚕淼闹匾脚_(tái),并以各種形式滲透到人們的工作和生活中,使得線(xiàn)上生活與線(xiàn)下生活結(jié)合越來(lái)越緊密,線(xiàn)上身份與線(xiàn)下身份也漸漸融合。這一融合趨勢(shì)為網(wǎng)絡(luò)身份帶來(lái)了一場(chǎng)變革,促進(jìn)了可信網(wǎng)絡(luò)身份的發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)身份的可信性體現(xiàn)在與現(xiàn)實(shí)世界身份的一致性程度上。完全一致意味著完全可信,否則是部分可信或不可信。構(gòu)建可信的網(wǎng)絡(luò)身份不但利于增強(qiáng)用戶(hù)信任、凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,還有助于遏制惡意行為、打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪。但是,互聯(lián)網(wǎng)自開(kāi)放之時(shí)就強(qiáng)調(diào)匿名和自由,網(wǎng)絡(luò)身份虛假性與隨意性的問(wèn)題一直存在。網(wǎng)絡(luò)水軍等身份不可信的網(wǎng)絡(luò)團(tuán)體利用在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)動(dòng)廣告濫用、木馬病毒傳播、網(wǎng)絡(luò)詐騙以及謠言傳播等惡意行為,不但污染網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、造成網(wǎng)絡(luò)安全威脅,而且能夠誤導(dǎo)輿論、引發(fā)社會(huì)動(dòng)蕩和社會(huì)恐慌。雖然在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)為構(gòu)建可信網(wǎng)絡(luò)身份提出需求,但當(dāng)前環(huán)境下缺乏相關(guān)支撐機(jī)制。在這種情況下,對(duì)可信身份的管理以及造成危害的不可信身份監(jiān)測(cè)就變得至關(guān)重要。針對(duì)在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)中可信身份的要求及面臨的威脅,本文從身份管理和身份監(jiān)測(cè)兩方面進(jìn)行研究。身份管理主要用于保障網(wǎng)絡(luò)身份的可信性,定義了網(wǎng)絡(luò)身份模型并給出可信身份需要滿(mǎn)足的條件,提出了一種基于社會(huì)關(guān)系的實(shí)名認(rèn)證機(jī)制;身份監(jiān)測(cè)則用于發(fā)現(xiàn)和識(shí)別造成安全威脅的不可信的網(wǎng)絡(luò)身份,鑒于網(wǎng)絡(luò)水軍的危害,重點(diǎn)研究了基于個(gè)體影響力、信任關(guān)系和交互行為的網(wǎng)絡(luò)水軍檢測(cè)方法。提出了基于多域的聯(lián)合身份模型。將現(xiàn)實(shí)世界和各個(gè)在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)定義為具體的域,用戶(hù)在域中表現(xiàn)出域內(nèi)身份,并通過(guò)映射關(guān)系實(shí)現(xiàn)不同域身份的關(guān)聯(lián);給出了身份組成要素及各要素間關(guān)系的形式化表達(dá),在此基礎(chǔ)上分析了網(wǎng)絡(luò)身份不可信性產(chǎn)生的根源,表現(xiàn)為不同域身份之間映射關(guān)系的缺失和個(gè)體屬性不一致;提出基于個(gè)體屬性和社會(huì)屬性的兩種認(rèn)證方法,根據(jù)用戶(hù)意愿適用于不同場(chǎng)景下可信身份認(rèn)證,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的有效性。提出了基于信任關(guān)系的實(shí)名認(rèn)證機(jī)制。在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)關(guān)系一般是現(xiàn)實(shí)生活中社會(huì)關(guān)系的映射,而這些社會(huì)關(guān)系通常是基于真實(shí)身份構(gòu)建的。基于此想法,借助映射關(guān)系實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)身份與真實(shí)身份的認(rèn)證。首先由少數(shù)用戶(hù)采用實(shí)名方式進(jìn)行認(rèn)證,成為初始根節(jié)點(diǎn);物理世界的社會(huì)關(guān)系作為網(wǎng)絡(luò)世界信任關(guān)系構(gòu)建的基礎(chǔ),由待認(rèn)證者根據(jù)信任關(guān)系選擇已通過(guò)認(rèn)證的好友作為自己的認(rèn)證者;認(rèn)證者對(duì)待認(rèn)證者的物理身份真實(shí)性進(jìn)行檢驗(yàn),并與其網(wǎng)絡(luò)身份進(jìn)行關(guān)聯(lián),通過(guò)檢驗(yàn)和關(guān)聯(lián)即代表該認(rèn)證者認(rèn)證成功;只有當(dāng)認(rèn)證成功的認(rèn)證者數(shù)量大于服務(wù)器定義的閾值時(shí),待認(rèn)證者認(rèn)證成功,并由服務(wù)器存儲(chǔ)認(rèn)證關(guān)系。采用這種認(rèn)證方法有幾方面的優(yōu)點(diǎn),首先,真實(shí)身份檢驗(yàn)在待認(rèn)證者與認(rèn)證者之間進(jìn)行,有效避免了借用他人身份信息進(jìn)行認(rèn)證的問(wèn)題;其次,整個(gè)認(rèn)證過(guò)程中服務(wù)器不涉及隱私信息操作,避免了隱私泄露的威脅;第三,認(rèn)證者只為待認(rèn)證者的真實(shí)身份負(fù)責(zé),不為其網(wǎng)絡(luò)行為負(fù)責(zé),降低了認(rèn)證者的參與顧慮。由于大多數(shù)用戶(hù)的實(shí)名信息對(duì)服務(wù)器是隱藏的,因此有效降低了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)名制可能造成的隱私泄露隱患,又可達(dá)到與其相當(dāng)?shù)恼J(rèn)證和溯源效果。提出了基于社會(huì)影響力的網(wǎng)絡(luò)水軍身份檢測(cè)方法。從社會(huì)學(xué)角度分析了影響力的內(nèi)涵及特征,將社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)的影響力看作是長(zhǎng)期影響力和短期影響力雙重函數(shù)相互作用的結(jié)果,并對(duì)影響力突變現(xiàn)象進(jìn)行深入分析,研究發(fā)現(xiàn)正常用戶(hù)影響力突變?cè)从谄浣换ト后w的變化,并會(huì)對(duì)長(zhǎng)期影響力造成影響;而水軍用戶(hù)的影響力突變并未伴隨著交互群體的變化,并且只會(huì)對(duì)短期影響力造成影響。通過(guò)對(duì)用戶(hù)長(zhǎng)期影響力和短期影響力進(jìn)行評(píng)估分析,可以有效檢測(cè)出水軍用戶(hù)。利用新浪微博數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了方法的有效性。提出了基于信任關(guān)系的sybil團(tuán)體檢測(cè)方法。sybil團(tuán)體是一類(lèi)利用多重賬號(hào)進(jìn)行水軍活動(dòng)的特殊網(wǎng)絡(luò)水軍,其特征表現(xiàn)為團(tuán)體內(nèi)交互緊密,而與團(tuán)體外成員嚴(yán)重缺乏交互,從而造成信任關(guān)系的缺失。基于用戶(hù)自定義信任關(guān)系形成網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),定義了信任關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中可接受路徑的約束條件,提出基于路徑宣告和路徑聚集的可接受路徑計(jì)算方法,以網(wǎng)絡(luò)中可接受路徑的數(shù)目來(lái)度量節(jié)點(diǎn)信任程度,并設(shè)計(jì)了基于節(jié)點(diǎn)信任度的sybil團(tuán)體檢測(cè)方法。傳統(tǒng)檢測(cè)方法存在橋梁?jiǎn)栴}(bridgeproblem),即sybil團(tuán)體中部分成員通過(guò)共享路徑使其它成員逃避檢測(cè),定義了k相似路徑和路徑驗(yàn)證機(jī)制以消除重復(fù)路徑與虛假路徑對(duì)檢測(cè)算法的影響,從而有效解決橋梁?jiǎn)栴}。提出了基于轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論交互行為的水軍檢測(cè)方法。通過(guò)分析,我們發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)水軍的轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論存在交互集中、首次交互耗時(shí)長(zhǎng)、持續(xù)時(shí)間短、交互關(guān)系與關(guān)注關(guān)系無(wú)關(guān)等特征,并基于網(wǎng)絡(luò)水軍和正常用戶(hù)行為的差異,定義了不同傳播主體間的交互特征以量化交互行為,使用傳播關(guān)系分布、平均傳播時(shí)間、首次傳播時(shí)間、傳播啟動(dòng)時(shí)間、平均傳播間隔、傳播間隔方差六個(gè)特征,構(gòu)建決策樹(shù)以識(shí)別水軍發(fā)布的信息。雖然水軍種類(lèi)多樣,但在信息傳播和交互行為上具有共同特性,因此基于交互行為的檢測(cè)方法與傳統(tǒng)基于內(nèi)容的檢測(cè)方法相比更具有通用性;基于新浪微博的實(shí)驗(yàn)表明,其準(zhǔn)確性高于基于內(nèi)容的檢測(cè)方法。在上述工作的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)的可信身份監(jiān)測(cè)原型系統(tǒng),能夠與多個(gè)在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)連接提供監(jiān)測(cè)服務(wù)。使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)中用戶(hù)公開(kāi)的信息,不涉及隱私數(shù)據(jù)。能夠提供對(duì)用戶(hù)身份的可信程度、用戶(hù)發(fā)布信息的水軍推廣概率等指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià),對(duì)構(gòu)建可信網(wǎng)絡(luò)身份提供有效支持。
[Abstract]:The online social network ( OSN ) has become an important platform for people ' s daily communication and information sharing . This paper analyzes the connotation and characteristics of the influence , and analyzes the influence caused by the long - term influence and the short - term influence . The invention provides a credible identity monitoring prototype system based on an online social network , which can provide monitoring services with a plurality of online social networks .

【學(xué)位授予單位】：國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.08

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本文編號(hào)：1723754