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微博中信息傳播特性分析及模型仿真研究

發(fā)布時(shí)間:2018-04-07 15:30

  本文選題:微博 切入點(diǎn):信息傳播 出處:《系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)》2013年12期


【摘要】:針對(duì)微博中用戶知名度和活躍度的不一致性,重新定義了網(wǎng)絡(luò)中內(nèi)/外部場(chǎng)強(qiáng),建立了基于概率統(tǒng)計(jì)分析的隨機(jī)性信息傳播模型。為了驗(yàn)證模型的合理性與有效性,通過微博開放平臺(tái),采用應(yīng)用程序接口對(duì)微博信息的轉(zhuǎn)播/評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,然后分析微博中信息的傳播速率隨時(shí)間變化的統(tǒng)計(jì)特性,得出不同話題類型的微博信息傳播特征具有非常相似的結(jié)論:信息發(fā)布后,其轉(zhuǎn)播/評(píng)論數(shù)在短時(shí)間內(nèi)達(dá)到峰值,然后便很快衰落。仿真實(shí)驗(yàn)說明:微博信息被轉(zhuǎn)播/評(píng)論的概率越大,初始外部場(chǎng)強(qiáng)越大,說明信息的吸引度就越大,在前24小時(shí)內(nèi)所完成的轉(zhuǎn)播/評(píng)論數(shù)的比例也就越高,該模型較好地模擬了微博中用戶對(duì)信息轉(zhuǎn)播/評(píng)論隨時(shí)間的變化趨勢(shì)。
[Abstract]:Aiming at the inconsistency of user popularity and activity in Weibo, this paper redefines the internal / external field strength in the network, and establishes a stochastic information propagation model based on probabilistic statistical analysis.In order to verify the rationality and validity of the model, through Weibo's open platform, the application program interface is used to collect the relaying / commenting data of Weibo information, and then analyze the statistical characteristics of the information transmission rate changing with time in Weibo.It is concluded that the transmission characteristics of Weibo with different topic types are very similar: after the information is released, the number of broadcast / comment reaches its peak in a short period of time, and then declines quickly.Simulation results show that: the greater the probability of Weibo's information being relayed / commented, the greater the initial external field strength, the greater the attraction of the information, and the higher the proportion of broadcast / comment numbers completed within the first 24 hours.The model well simulates the tendency of users in Weibo to relay / comment information over time.
【作者單位】: 重慶郵電大學(xué)計(jì)算智能重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61379114&61309014) 重慶市自然科學(xué)基金(CSTC,2011jjA40045)
【分類號(hào)】:TP393.092

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 郭鵬;陳s,

本文編號(hào):1719775


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