本文選題：未來網(wǎng)絡　切入點：路由優(yōu)化　出處：《北京郵電大學》2014年碩士論文

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展已深刻影響人們的工作、生活和思維方式,互聯(lián)網(wǎng)的主要應用需求,也從最初的資源共享轉(zhuǎn)變?yōu)閷?nèi)容的獲取。這種轉(zhuǎn)變也使當今互聯(lián)網(wǎng)的弊端日漸凸顯,而目前的一些改良型方案已不能有效解決這些難題。因此越來越多的國內(nèi)外研究機構(gòu)致力于對未來網(wǎng)絡體系架構(gòu)革命式的研究當中。 以信息為中心的網(wǎng)絡是未來網(wǎng)絡體系架構(gòu)研究的熱點,而面向內(nèi)容和服務的網(wǎng)絡是該熱點之一。該架構(gòu)將網(wǎng)絡關(guān)注的重點,從原來的主機及主機所在的位置轉(zhuǎn)移到用戶所要獲得內(nèi)容上,并通過分布式的緩存機制來實現(xiàn)內(nèi)容的高效且安全的傳輸。面向內(nèi)容網(wǎng)絡的路由機制及優(yōu)化算法又是所有網(wǎng)絡架構(gòu)的核心研究問題,路由機制的好壞對面向內(nèi)容網(wǎng)絡的系統(tǒng)性能有著舉足輕重的作用。 本文主要研究了內(nèi)容中心網(wǎng)絡的路由機制及其優(yōu)化算法。由于傳統(tǒng)的內(nèi)容中心網(wǎng)絡路由機制是基于轉(zhuǎn)發(fā)信息庫進行的全轉(zhuǎn)發(fā)策略,對轉(zhuǎn)發(fā)接口沒有控制,會帶來網(wǎng)絡流量和檢索的冗余。因此,針對現(xiàn)有內(nèi)容中心網(wǎng)絡的路由機制的不足之處,在現(xiàn)有優(yōu)化算法的基礎之上,研究了一種混合遺傳算法和蟻群算法的內(nèi)容中心網(wǎng)絡的路由優(yōu)化算法。充分利用遺傳算法的快速搜索能力和改進的蟻群算法的精確求解能力,對轉(zhuǎn)發(fā)接口進行控制。通過測試環(huán)境的搭建和仿真結(jié)果的分析,該算法在對于內(nèi)容中心網(wǎng)絡的路由優(yōu)化具有很好的適用性,并且在收斂速度、內(nèi)容請求失效率及平均最短路徑長度等性能上具有很好的改進。
[Abstract]:The rapid development of Internet has influenced people ' s work , life and thinking mode , the main application demands of the Internet and the change from the initial resource sharing to the acquisition of content . The transformation also makes the disadvantages of the Internet become increasingly prominent , and some of the improved schemes have not effectively solved these problems .

The information - centric network is one of the hot topics in the future network architecture research , while the network facing the content and service is one of the hot spots . The architecture focuses on the network attention , transfers from the original host and the location of the host to the content to be obtained by the user , and realizes the efficient and secure transmission of the content through the distributed caching mechanism . The routing mechanism and the optimization algorithm for the content network are the core research problems of all network architectures , and the routing mechanism has an important role in the performance of the system facing the content network .

This paper mainly studies the routing mechanism of the content center network and its optimization algorithm . As the traditional content center network routing mechanism is based on the forwarding information base , the routing optimization algorithm of the content center network of the hybrid genetic algorithm and ant colony algorithm is studied .

【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP393.01;TP18

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 唐紅;張月婷;趙國鋒;;面向服務的未來互聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)研究[J];重慶郵電大學學報(自然科學版);2013年01期

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本文編號：1719757