發(fā)布時間：2018-04-06 23:35

  本文選題：車聯(lián)網(wǎng)　切入點：信任模型　出處：《計算機科學》2015年08期

【摘要】：針對車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡拓撲結構變化快且相比傳統(tǒng)移動自組網(wǎng)絡更易受到惡意車輛發(fā)起的內部攻擊等問題,在當前貝葉斯假設的信任理論研究的基礎上,結合車聯(lián)網(wǎng)高速移動中快速檢測惡意節(jié)點的要求,加大否定事件的影響力度,提出了用于評估車輛節(jié)點行為的信任模型;在綜合推薦信任值時,引入了"推薦信任距離"作為推薦信任的信任度量,預先排除惡意推薦意見,并有效防止車輛的串通攻擊。與現(xiàn)有的基于信任的檢測方法相比,該方法加快了檢測速度,并簡化了推薦傳遞。仿真實驗表明,該方法有較快的檢測速度,從網(wǎng)絡丟包率和惡意節(jié)點檢測率可以看出此信任模型對檢測惡意節(jié)點具有較好的性能。
[Abstract]:Aiming at the problem that the network topology changes rapidly and is more vulnerable to the internal attack by malicious vehicles than the traditional mobile ad hoc networks, based on the current trust theory research of Bayesian hypothesis.Combined with the requirement of fast detection of malicious nodes in high-speed mobile vehicle network, the influence of negative events is increased, and a trust model for evaluating the behavior of vehicle nodes is proposed, and when the trust value is synthetically recommended, a trust model is proposed to evaluate the behavior of vehicle nodes.The recommended trust distance is introduced as the trust degree of the recommendation trust, and the malicious recommendation is excluded in advance, and the collusion attack of the vehicle is effectively prevented.Compared with the existing trust-based detection methods, this method speeds up the detection speed and simplifies the transfer of recommendations.The simulation results show that the proposed method has a high detection speed. From the network packet loss rate and the malicious node detection rate, it can be seen that the trust model has good performance in detecting malicious nodes.
【作者單位】： 江蘇大學計算機科學與通信工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61272074) 江蘇省自然科學基金(BK2011464) 鎮(zhèn)江市工業(yè)支撐計劃項目(GY2013030)資助
【分類號】：TP393.08;TN929.5

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1719442