本文選題：社交網(wǎng)絡　切入點：時間間隔　出處：《微電子學與計算機》2017年03期

【摘要】：為了研究用戶訪問社交網(wǎng)絡時的記憶效應,分析了某高校師生用戶對QQ空間和新浪微博這兩個目前較主流的社交平臺的訪問記錄,采用自相關(guān)函數(shù)來量化記憶性,發(fā)現(xiàn)在陣發(fā)周期內(nèi),個體用戶和群體用戶的行為數(shù)都服從冪律分布,因此,記憶性取決于同一陣發(fā)周期內(nèi)相鄰時間間隔的關(guān)聯(lián)性,并從相鄰時間間隔相關(guān)性的角度分析了用戶在線行為的記憶性.研究結(jié)果表明,在同一個陣發(fā)周期內(nèi)用戶在線行為相鄰時間間隔的比率為雙帕累托分布,用戶根據(jù)該比值的大小來增加或減少之后的登陸頻率,實證數(shù)據(jù)研究與理論分析相吻合,證實了時間間隔中記憶性的存在.
[Abstract]:In order to study the memory effect of users visiting social networks, this paper analyzes the access records of teachers and students to two popular social platforms, QZone and Weibo, and uses autocorrelation function to quantify memory. It is found that the number of behaviors of individual users and group users are distributed according to the power law in the burst cycle. Therefore, memory depends on the relationship between the adjacent time intervals in the same interval. From the point of view of the correlation between adjacent time intervals, the memory of online behavior of users is analyzed. The results show that the ratio of adjacent time intervals of online behavior of users in the same burst period is double Pareto distribution. The user increases or decreases the landing frequency according to the ratio. The empirical data agree with the theoretical analysis and confirm the existence of memory in the time interval.
【作者單位】： 中北大學計算機與控制工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61379125)
【分類號】：TP393.09

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本文編號：1684598