本文選題：網(wǎng)絡(luò)輿情　切入點：灰色模型　出處：《科技通報》2013年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出一種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)輿情組合預(yù)測模型。首先利用灰色模型GM模型對網(wǎng)絡(luò)輿情進行預(yù)測,然后采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對GM模型預(yù)測結(jié)果進行修正,同時采有粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù),最后采用某網(wǎng)絡(luò)某熱門話題對模型進行仿真實驗。仿真結(jié)果表明,本文模型可以準確預(yù)測網(wǎng)絡(luò)輿情變化趨勢,提高了網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測精度。
[Abstract]:This paper presents a combined forecasting model of network public opinion based on data mining technology. Firstly, grey model GM model is used to predict network public opinion, and then BP neural network is used to modify the prediction result of GM model. At the same time, the particle swarm optimization algorithm is used to optimize the parameters of BP neural network. Finally, some popular topic of the network is used to simulate the model. The simulation results show that the model can accurately predict the trend of network public opinion. The prediction accuracy of network public opinion is improved.
【作者單位】： 江蘇海事職業(yè)技術(shù)學院信息工程系;
【分類號】：TP393.09;TP311.13

【參考文獻】

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1 蔣凡,高俊波,張敏,王煦法;BBS中主題發(fā)現(xiàn)原型系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J];計算機工程與應(yīng)用;2005年31期

2 張程;陳自郁;古平;楊瑞龍;;基于DOM樹結(jié)構(gòu)的Blog網(wǎng)頁自動識別[J];計算機應(yīng)用研究;2008年05期

3 黃文玲,李銳鋒;BBS傳播的輿論引導[J];武漢理工大學學報(社會科學版);2005年03期

4 錢愛兵;;基于主題的網(wǎng)絡(luò)輿情分析模型及其實現(xiàn)[J];現(xiàn)代圖書情報技術(shù);2008年04期

【共引文獻】

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1 吳昊;耿煥同;吳祥;;一種基于聚類分析的BBS主題發(fā)現(xiàn)算法研究[J];安徽師范大學學報(自然科學版);2009年01期

2 李e，

本文編號：1628816