基于SDN的可生存性增強(qiáng)自配置技術(shù)研究
本文選題:軟件定義網(wǎng)絡(luò) 切入點(diǎn):認(rèn)知網(wǎng)絡(luò) 出處:《哈爾濱理工大學(xué)》2017年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
【摘要】:近年來,信息技術(shù)高速發(fā)展,Internet已廣泛應(yīng)用于人們的日常生活。另外各類任務(wù)關(guān)鍵系統(tǒng)也逐漸趨于網(wǎng)絡(luò)化,但是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)的開放性和復(fù)雜性、運(yùn)行環(huán)境的多變性、系統(tǒng)的設(shè)計(jì)缺陷以及人為誤操作等因素不可避免,導(dǎo)致任務(wù)關(guān)鍵系統(tǒng)面臨巨大的風(fēng)險,一旦失效,將會給國民經(jīng)濟(jì)和人民生活帶來巨大的影響。然而人們依賴軟件系統(tǒng)的程度卻與日俱增,這就產(chǎn)生了人們高可信賴的需求和當(dāng)前系統(tǒng)的低可靠性二者之間的矛盾。人們希望軟件系統(tǒng)可以持續(xù)穩(wěn)定地提供關(guān)鍵服務(wù),即使是遭到了攻擊或者是系統(tǒng)故障等情況,從而提高系統(tǒng)的可生存性。本文主要以增強(qiáng)系統(tǒng)的可生存性作為研究目標(biāo),首先在基于軟件定義網(wǎng)絡(luò)(Software Defined Networking,SDN)這一新型網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)上,提出了一種基于蟻群混合遺傳算法的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法,該算法將網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)體資源規(guī)約為運(yùn)行情況下的可操縱資源;其次,考慮到一旦底層基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)生改變會導(dǎo)致原有可行方案失效的情況,改良出一種面向節(jié)點(diǎn)失效的虛擬網(wǎng)絡(luò)重映射算法,該算法通過引入脫落因子這一指標(biāo)對當(dāng)前環(huán)境下的資源進(jìn)行評估和分析,并將失效的虛擬節(jié)點(diǎn)和鏈路從原有的虛擬網(wǎng)絡(luò)請求中分離開來,然后通過貪婪算法重新對其進(jìn)行合理、高效地配置,從而實(shí)現(xiàn)虛擬網(wǎng)絡(luò)請求;最后借鑒認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中的自配置思想,提出了一種資源自配置方法,該方法利用其感知到的系統(tǒng)內(nèi)、外界環(huán)境和自身狀態(tài),對資源進(jìn)行動態(tài)地配置,從而提高軟件系統(tǒng)智能地適應(yīng)環(huán)境的能力,最終實(shí)現(xiàn)其可生存性的增強(qiáng)。
[Abstract]:In recent years, with the rapid development of information technology, Internet has been widely used in people's daily life. In addition, all kinds of mission-critical systems are becoming more and more networked, but because of the openness and complexity of the network, the operating environment is changeable. The design defects and human error of the system inevitably lead to the mission-critical system facing a huge risk, once the failure, Will have a huge impact on the national economy and people's lives. But people are increasingly dependent on software systems. This creates a contradiction between the need for high reliability and the low reliability of the current system. It is hoped that software systems can provide critical services on a sustainable and stable basis, even in the event of attacks or system failures. In order to improve the survivability of the system, this paper mainly aims at enhancing the survivability of the system. Firstly, on the new network architecture based on software definition, Software Defined networking (SDN), In this paper, a virtual network mapping algorithm based on ant colony hybrid genetic algorithm is proposed. Considering that once the underlying infrastructure changes will lead to the failure of the original feasible scheme, an improved virtual network remapping algorithm for node failure is proposed. The algorithm evaluates and analyzes the resources in the current environment by introducing the shedding factor, and separates the invalid virtual nodes and links from the original virtual network requests. Finally, a resource self-configuration method is proposed, which makes use of its perceived system, external environment and its own state, and realizes the virtual network request efficiently, and uses the self-configuration idea of cognitive network for reference, and proposes a resource self-configuration method, which makes use of its perceived system, external environment and its own state. Resources are dynamically configured to improve the ability of software system to adapt to the environment intelligently and finally to enhance the survivability of the software system.
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:TP18;TP393.0
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 張鴻志,張玉清,李學(xué)干;網(wǎng)絡(luò)可生存性研究進(jìn)展[J];計(jì)算機(jī)工程;2005年20期
2 賴積保;王慧強(qiáng);王健;;系統(tǒng)可生存性研究綜述[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2007年03期
3 王海濤;宋麗華;;網(wǎng)絡(luò)可生存性及其度量方法[J];航空電子技術(shù);2009年01期
4 黃繼鵬;帥春燕;;基于保能性的層次化系統(tǒng)可生存性評估方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年24期
5 高昀;;信息系統(tǒng)的可生存性建模與分析研究[J];甘肅科技;2010年21期
6 梁霄;孟相如;陳鐸龍;莊緒春;;基于支持向量數(shù)據(jù)描述的網(wǎng)絡(luò)可生存性綜合評估[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2013年03期
7 鄒榮念;趙文濤;王鵬飛;張帆;;嵌入式系統(tǒng)可生存性分析模型研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2013年09期
8 ;政府是一個可生存性系統(tǒng)[J];電子政務(wù);2005年Z3期
9 張鴻志,張玉清,李學(xué)干;可生存性及緊急算法特征分析[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2005年01期
10 張永,方濱興,包秀國;網(wǎng)絡(luò)可生存性研究概述[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2005年07期
相關(guān)會議論文 前10條
1 張鴻志;張玉清;;網(wǎng)絡(luò)可生存性研究進(jìn)展[A];全國網(wǎng)絡(luò)與信息安全技術(shù)研討會’2004論文集[C];2004年
2 程瑩;宋蕾;孫健;韓偉杰;;可生存性網(wǎng)絡(luò)研究[A];全國ISNBM學(xué)術(shù)交流會暨電腦開發(fā)與應(yīng)用創(chuàng)刊20周年慶祝大會論文集[C];2005年
3 侯雨橋;屈宇;劉林峰;鄭慶華;劉烴;鄭超;楊子江;;基于調(diào)用結(jié)構(gòu)的軟件可生存性評估方法[A];2013年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集(第四分冊)[C];2013年
4 賈連興;易慧;曹建明;;淺析網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可生存性分析與建模方法[A];2007系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年
5 黃燕芳;張玉清;;可生存性控制系統(tǒng)的有限狀態(tài)機(jī)的設(shè)計(jì)[A];2006年全國開放式分布與并行計(jì)算學(xué)術(shù)會議論文集(二)[C];2006年
6 郭淵博;馬俊;張暢;王亞弟;;空間網(wǎng)絡(luò)一體化安全與可生存性體系結(jié)構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)[A];中國宇航學(xué)會深空探測技術(shù)專業(yè)委員會第四屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年
7 董木偉;劉宇靖;彭偉;;兩種區(qū)域故障模型下的互聯(lián)網(wǎng)城市拓?fù)淇缮嫘匝芯縖A];第十六屆全國青年通信學(xué)術(shù)會議論文集(上)[C];2011年
8 沈潔;趙培欣;張亮;施伯樂;;R~2:一種增強(qiáng)Web服務(wù)可信度的代表元-復(fù)件模型[A];第二十四屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集(研究報告篇)[C];2007年
9 董慶寬;張玉清;馮登國;;網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急響應(yīng)體系架構(gòu)及其建設(shè)的實(shí)施方案研究[A];全國網(wǎng)絡(luò)與信息安全技術(shù)研討會’2004論文集[C];2004年
10 付戈;時杰;李專;張國賓;胡紅清;朱虹;;一種有效的受損數(shù)據(jù)隔離方法[A];NDBC2010第27屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集A輯二[C];2010年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 陳小良;彈性光網(wǎng)絡(luò)中可生存性問題研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年
2 張樂君;網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)可生存性技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2008年
3 趙國生;任務(wù)關(guān)鍵系統(tǒng)可生存性增強(qiáng)的應(yīng)急技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年
4 熊琦;基于自律計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)可生存性研究[D];武漢大學(xué);2010年
5 趙金輝;基于可變模糊集理論的系統(tǒng)生存性關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國礦業(yè)大學(xué)(北京);2011年
6 張薇;信息存儲系統(tǒng)可生存性理論與關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2008年
7 劉密霞;網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢分析與可生存性評估研究[D];蘭州理工大學(xué);2008年
8 趙成麗;網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)可生存性的若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2013年
9 戴華;可生存性數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2011年
10 張惠娟;基于博弈論的可生存網(wǎng)絡(luò)資源管理研究[D];西安電子科技大學(xué);2006年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 張鴻志;網(wǎng)絡(luò)可生存性研究[D];西安電子科技大學(xué);2005年
2 王健;網(wǎng)絡(luò)可生存性研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2006年
3 王勇;基于隨機(jī)模型檢測的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可生存性評估[D];江蘇大學(xué);2016年
4 李志新;基于SDN的可生存性增強(qiáng)自配置技術(shù)研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2017年
5 陳家慶;基于生存數(shù)據(jù)流圖的可生存性定量分析及模型設(shè)計(jì)方法[D];湖南大學(xué);2008年
6 趙金鳳;網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可生存性分析[D];揚(yáng)州大學(xué);2008年
7 劉紅軍;基于服務(wù)漂移的可生存性系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年
8 劉金亮;基于時間自動機(jī)的可生存性評估方法研究[D];大連理工大學(xué);2009年
9 肖海成;基于自主配置的系統(tǒng)可生存性增強(qiáng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工程大學(xué);2008年
10 潘世英;網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可生存性策略與量化評估的研究[D];河北大學(xué);2007年
,本文編號:1604825
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/1604825.html