本文選題：用戶(hù)行為評(píng)估　切入點(diǎn)：網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)　出處：《通信學(xué)報(bào)》2013年07期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：用戶(hù)復(fù)雜的行為往往會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)出現(xiàn)波動(dòng),破壞網(wǎng)絡(luò)平穩(wěn)運(yùn)行,由于指標(biāo)及權(quán)重的主觀性和靜態(tài)性,傳統(tǒng)評(píng)估方法難以準(zhǔn)確衡量用戶(hù)行為對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)變化的影響程度。因此引入粗糙集理論,構(gòu)建一種面向網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的自適應(yīng)用戶(hù)行為評(píng)估方法,使用屬性約簡(jiǎn)和屬性重要度方法對(duì)用戶(hù)行為和網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,分析用戶(hù)行為與網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)變化的關(guān)聯(lián)程度,以此自適應(yīng)構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)及權(quán)重,并隨用戶(hù)行為變化而動(dòng)態(tài)調(diào)整,從而準(zhǔn)確地量化用戶(hù)行為對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)變化的影響程度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該評(píng)估方法有助于準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)造成網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)變化的用戶(hù)及其行為,能夠?yàn)榧訌?qiáng)對(duì)用戶(hù)行為的管控提供有效支持。
[Abstract]:The complex behavior of the user often leads to the fluctuation of the network state and destroys the smooth operation of the network, because of the subjectivity and the static nature of the index and the weight. It is difficult for traditional evaluation methods to accurately measure the influence of user behavior on network state change, so a new adaptive user behavior evaluation method oriented to network state is constructed by introducing rough set theory. This paper uses attribute reduction and attribute importance method to mine user behavior and network state data, analyzes the correlation degree between user behavior and network state change, and adaptively constructs evaluation index and weight. The experimental results show that the proposed evaluation method is helpful to accurately detect the users and their behaviors that cause the network state change, and adjust dynamically with the change of user's behavior, thus accurately quantifying the influence of user's behavior on the network state change. Can provide effective support for strengthening the control of user behavior.
【作者單位】： 東南大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;蘇州科技學(xué)院電子與信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(“973”計(jì)劃)基金資助項(xiàng)目(2010CB328104) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61070158,61003257,61070161,61070210) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(“863”計(jì)劃)基金資助項(xiàng)目(2013AA013503) 高等學(xué)校博士點(diǎn)學(xué)科專(zhuān)項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20110092130002) 江蘇省網(wǎng)絡(luò)與信息安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金資助項(xiàng)目(BM2003201) 教育部計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息集成重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金資助項(xiàng)目(93K-9)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.0

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本文編號(hào)：1601980