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網(wǎng)絡(luò)空間有用信息資源均衡調(diào)度仿真

發(fā)布時間:2018-03-08 00:19

  本文選題:網(wǎng)格空間 切入點:有用信息 出處:《計算機仿真》2017年10期  論文類型:期刊論文


【摘要】:網(wǎng)格空間有用信息資源的均衡調(diào)度,能夠有效提高網(wǎng)格空間中有用信息資源的利用率。對信息資源的均衡調(diào)度,需要提取濾波輸出的資源信息流的關(guān)聯(lián)維特征,設(shè)置資源調(diào)度的約束函數(shù),完成有用信息資源的均衡調(diào)度。傳統(tǒng)方法獲取節(jié)點資源利用率,組建請求流量矩陣,但忽略了設(shè)置資源調(diào)度的約束函數(shù),導(dǎo)致資源調(diào)度效果不理想。提出基于改進(jìn)膜計算的網(wǎng)格空間中有用信息資源調(diào)度方法。利用膜計算方法構(gòu)建網(wǎng)格空間中有用信息資源流的時間序列分析模型,對擬合的資源信息流進(jìn)行濾波降噪預(yù)處理,提取濾波輸出的資源信息流的關(guān)聯(lián)維特征,設(shè)置資源調(diào)度的約束函數(shù),將蟻群個體引入到膜計算中,給出資源與任務(wù)的最優(yōu)匹配函數(shù),利用上述方案完成對網(wǎng)格空間中有用信息資源調(diào)度。仿真證明,所提方法調(diào)度精度高,有效提升了有用信息資源的利用率。
[Abstract]:The balanced scheduling of useful information resources in grid space can effectively improve the utilization of useful information resources in grid space. By setting the constraint function of resource scheduling and completing the balanced scheduling of useful information resources, the traditional methods obtain the utilization ratio of node resources, set up the request flow matrix, but ignore the constraint function of setting resource scheduling. In this paper, a method of scheduling useful information resources in grid space based on improved membrane computing is proposed. The time series analysis model of useful information flow in grid space is constructed by using membrane computing method. The fitting resource information flow is preprocessed by filtering and denoising, the correlation dimension feature of the resource information flow is extracted, the constraint function of resource scheduling is set up, and the ant colony individual is introduced into the membrane computation. The optimal matching function of resources and tasks is given and the scheduling of useful information resources in grid space is accomplished by using the above scheme. The simulation results show that the proposed method has high scheduling accuracy and effectively improves the utilization ratio of useful information resources.
【作者單位】: 吉林建筑大學(xué)城建學(xué)院;
【基金】:吉林省教育廳十三五科學(xué)技術(shù)研究項目(2016526)
【分類號】:TP393.02

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本文編號:1581604

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