網(wǎng)絡(luò)空間有用信息資源均衡調(diào)度仿真
本文選題:網(wǎng)格空間 切入點:有用信息 出處:《計算機仿真》2017年10期 論文類型:期刊論文
【摘要】:網(wǎng)格空間有用信息資源的均衡調(diào)度,能夠有效提高網(wǎng)格空間中有用信息資源的利用率。對信息資源的均衡調(diào)度,需要提取濾波輸出的資源信息流的關(guān)聯(lián)維特征,設(shè)置資源調(diào)度的約束函數(shù),完成有用信息資源的均衡調(diào)度。傳統(tǒng)方法獲取節(jié)點資源利用率,組建請求流量矩陣,但忽略了設(shè)置資源調(diào)度的約束函數(shù),導(dǎo)致資源調(diào)度效果不理想。提出基于改進(jìn)膜計算的網(wǎng)格空間中有用信息資源調(diào)度方法。利用膜計算方法構(gòu)建網(wǎng)格空間中有用信息資源流的時間序列分析模型,對擬合的資源信息流進(jìn)行濾波降噪預(yù)處理,提取濾波輸出的資源信息流的關(guān)聯(lián)維特征,設(shè)置資源調(diào)度的約束函數(shù),將蟻群個體引入到膜計算中,給出資源與任務(wù)的最優(yōu)匹配函數(shù),利用上述方案完成對網(wǎng)格空間中有用信息資源調(diào)度。仿真證明,所提方法調(diào)度精度高,有效提升了有用信息資源的利用率。
[Abstract]:The balanced scheduling of useful information resources in grid space can effectively improve the utilization of useful information resources in grid space. By setting the constraint function of resource scheduling and completing the balanced scheduling of useful information resources, the traditional methods obtain the utilization ratio of node resources, set up the request flow matrix, but ignore the constraint function of setting resource scheduling. In this paper, a method of scheduling useful information resources in grid space based on improved membrane computing is proposed. The time series analysis model of useful information flow in grid space is constructed by using membrane computing method. The fitting resource information flow is preprocessed by filtering and denoising, the correlation dimension feature of the resource information flow is extracted, the constraint function of resource scheduling is set up, and the ant colony individual is introduced into the membrane computation. The optimal matching function of resources and tasks is given and the scheduling of useful information resources in grid space is accomplished by using the above scheme. The simulation results show that the proposed method has high scheduling accuracy and effectively improves the utilization ratio of useful information resources.
【作者單位】: 吉林建筑大學(xué)城建學(xué)院;
【基金】:吉林省教育廳十三五科學(xué)技術(shù)研究項目(2016526)
【分類號】:TP393.02
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 龐志鵬;陸偉宙;;云計算環(huán)境下的資源調(diào)度研究[J];移動通信;2011年23期
2 周建濤;陸海燕;葉新銘;;面向資源調(diào)度的矩陣規(guī)范化方法研究[J];中山大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年01期
3 梁金華;;基于仿真網(wǎng)格平臺的資源調(diào)度算法模擬[J];科技信息;2010年18期
4 林永毅,張智江,廖黛麗,倪凌;電信傳輸資源及調(diào)度一體化管理的研究與實現(xiàn)[J];電信科學(xué);2002年10期
5 蔣偉進(jìn);王璞;;基于MAS市場機制的動態(tài)計算資源調(diào)度模型研究[J];計算機研究與發(fā)展;2007年01期
6 陸建偉;;云計算網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度難點分析及解決方案[J];科技信息;2011年15期
7 葉從歡;;P2P-Grid環(huán)境下基于聚集的并行資源調(diào)度模型研究[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2006年02期
8 宋鈺;何小利;曾薇;;基于網(wǎng)格計算的資源調(diào)度研究[J];電腦學(xué)習(xí);2010年03期
9 劉曄;沈瀟軍;劉摩西;;基于云模式的資源調(diào)度與負(fù)載均衡研究[J];電腦知識與技術(shù);2011年33期
10 張群慧;李仁發(fā);;膜計算改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的云資源調(diào)度[J];計算機工程與應(yīng)用;2013年20期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前8條
1 馬滿福;基于計算經(jīng)濟的網(wǎng)格資源管理研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年
2 冉泳屹;云環(huán)境下基于隨機優(yōu)化的動態(tài)資源調(diào)度研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年
3 徐昕;基于博弈論的云計算資源調(diào)度方法研究[D];華東理工大學(xué);2015年
4 楊磊;內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)中內(nèi)容調(diào)度技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2015年
5 徐雅琨;智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)下基于需求感知的資源適配方法研究[D];北京交通大學(xué);2017年
6 徐勁松;SLA約束下的云資源調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京郵電大學(xué);2013年
7 張靜樂;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下協(xié)同服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京科技大學(xué);2011年
8 谷青范;網(wǎng)格環(huán)境下的服務(wù)調(diào)度機制研究[D];東南大學(xué);2006年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 王艷平;基于蟻群算法的云計算資源調(diào)度研究[D];曲阜師范大學(xué);2015年
2 何蘭蘭;云環(huán)境下基于SLA的優(yōu)化資源管理機制研究[D];江西理工大學(xué);2015年
3 張揚;基于QPSO-SFLA改進(jìn)算法的云環(huán)境資源調(diào)度研究[D];江西理工大學(xué);2014年
4 楊南;藏文輿情云分析平臺資源調(diào)度優(yōu)化研究[D];西北民族大學(xué);2015年
5 李超;基于改進(jìn)粒子群算法的云計算資源調(diào)度研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年
6 郭慶光;基于協(xié)同演化算法的云計算資源調(diào)度的研究[D];電子科技大學(xué);2014年
7 周剛;基于多態(tài)蟻群算法的云計算節(jié)能資源調(diào)度[D];重慶大學(xué);2016年
8 嚴(yán)焱心;云計算環(huán)境下的服務(wù)調(diào)度和資源調(diào)度研究[D];中國民航大學(xué);2014年
9 韓翔;基于蟻群優(yōu)化的云計算資源調(diào)度[D];吉林大學(xué);2016年
10 鄧崇彬;云環(huán)境下應(yīng)用敏感的虛擬資源動態(tài)調(diào)度技術(shù)研究與實現(xiàn)[D];北方工業(yè)大學(xué);2017年
,本文編號:1581604
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/1581604.html