本文選題：云計(jì)算　切入點(diǎn)：負(fù)載均衡　出處：《西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2014年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：負(fù)載調(diào)度是云計(jì)算得以大規(guī)模應(yīng)用及提高服務(wù)性能的關(guān)鍵技術(shù),對提高云供應(yīng)商服務(wù)質(zhì)量、用戶滿意度以及數(shù)據(jù)中心集群資源利用率等有極其重要的意義.云計(jì)算環(huán)境中,由于用戶任務(wù)類型的不同,對帶寬的需求也不盡相同,若不區(qū)分不同任務(wù)對不同帶寬的要求,可能會造成資源的浪費(fèi),增長用戶等待時(shí)間.本文對經(jīng)典Min-Min算法進(jìn)行改進(jìn),提出了BCLL-Min-Min算法,該算法滿足帶寬需求約束,并且實(shí)現(xiàn)相對負(fù)載均衡調(diào)度.仿真實(shí)驗(yàn)表明,BCLL-Min-Min算法能夠適應(yīng)云計(jì)算環(huán)境下任務(wù)多樣性和不確定性的情況,使用該調(diào)度算法可以提高集群的吞吐率、較大改善數(shù)據(jù)中心的負(fù)載均衡性.
[Abstract]:Load scheduling is a key technology for cloud computing to be applied on a large scale and improve service performance. It is of great significance to improve the quality of service of cloud providers, user satisfaction and resource utilization of data center cluster. Due to the different types of user tasks, the demand for bandwidth is also different. If different tasks require different bandwidth, it may cause waste of resources and increase the waiting time of users. This paper improves the classical Min-Min algorithm. BCLL-Min-Min algorithm is proposed, which can meet bandwidth constraints and implement relative load balancing scheduling. The simulation results show that the BCLL-Min-Min algorithm can adapt to the diversity and uncertainty of tasks in cloud computing environment. The scheduling algorithm can improve the throughput and load balance of the data center.
【作者單位】： 重慶電子工程職業(yè)學(xué)院軟件學(xué)院;重慶大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;中國電信股份有限公司重慶分公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61201347) 重慶市自然科學(xué)基金項(xiàng)目(cstc2012jjA40022) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(KJ120634)
【分類號】：TP393.01

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1579252