本文選題：微博　切入點(diǎn)：轉(zhuǎn)發(fā)　出處：《清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2015年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：微博已經(jīng)成為人們傳播和獲取信息的重要途徑。突發(fā)事件相關(guān)微博的傳播范圍對事件的影響起著重要的作用,微博轉(zhuǎn)發(fā)是擴(kuò)大微博傳播范圍的一種重要方式。該文以城管與民眾沖突事件(俗稱"城管事件")為例,將BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到該類事件相關(guān)微博的轉(zhuǎn)發(fā)行為研究中,以實(shí)現(xiàn)該類突發(fā)事件下微博轉(zhuǎn)發(fā)行為的影響因素分析和轉(zhuǎn)發(fā)量的預(yù)測。該文先從發(fā)帖人和微博內(nèi)容2個角度分析了突發(fā)事件下微博轉(zhuǎn)發(fā)行為的影響因素,結(jié)果表明:1)微博發(fā)帖人的活躍度、微博涉及主題標(biāo)簽、包含視頻等可視化信息、提及其他用戶及微博的發(fā)表時間段均對該微博的轉(zhuǎn)發(fā)量有較大影響;2)與發(fā)帖人相比,微博內(nèi)容對其轉(zhuǎn)發(fā)量的影響更大。在影響因素分析的基礎(chǔ)上,該文通過將預(yù)測問題轉(zhuǎn)化為模式分類問題,基于BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對突發(fā)事件下的微博轉(zhuǎn)發(fā)量進(jìn)行了預(yù)測,并通過改變樣本數(shù)對預(yù)測結(jié)果的穩(wěn)定性進(jìn)行了測試,得到了有一定參考價值的預(yù)測結(jié)果。
[Abstract]:Weibo has become an important way for people to disseminate and obtain information. The scope of the communication related to emergencies, Weibo, plays an important role in the impact of the incident. Weibo's forwarding is an important way to expand the spread range of Weibo. Taking the conflict between urban management and people (commonly known as "urban management incident") as an example, this paper applies BP(back Propagation neural network to the research on the forwarding behavior of Weibo, which is related to this kind of event. In order to realize the analysis of the factors influencing Weibo's forwarding behavior and the prediction of forwarding quantity under this kind of emergency, this paper first analyzes the influencing factors of Weibo's forwarding behavior from the perspectives of the poster and Weibo's content. The results showed that the activity of Weibo's poster was affected by the activity of Weibo's poster, and Weibo was involved in theme tags, including visual information such as video, and mentioned that the time period of posting by other users and Weibo had a great impact on the amount of retweets of the tweeter. (2) compared with the poster, Weibo's content has more influence on its forwarding quantity. Based on the analysis of the influencing factors, this paper transforms the prediction problem into a pattern classification problem, and predicts the amount of Weibo's forwarding quantity under unexpected events based on BP(back Propagation neural network. The stability of the prediction results is tested by changing the number of samples, and the prediction results with certain reference value are obtained.
【作者單位】： 清華大學(xué)工程物理系公共安全研究中心;中國人民公安大學(xué)治安學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(91224008)
【分類號】：TP183;TP393.092

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 云中客;新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自于仿生學(xué)[J];物理;2001年10期

2 唐春明,高協(xié)平;進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)展[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2001年10期

3 李智;一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤炭調(diào)運(yùn)優(yōu)化方法[J];長沙鐵道學(xué)院學(xué)報(bào);2003年02期

4 程科,王士同,楊靜宇;新型模糊形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年21期

5 王凡,孟立凡;關(guān)于使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推定操作者疲勞的研究[J];人類工效學(xué);2004年03期

6 周麗暉;從統(tǒng)計(jì)角度看神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J];統(tǒng)計(jì)教育;2005年06期

7 趙奇 ,劉開第 ,龐彥軍;灰色補(bǔ)償神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用研究[J];微計(jì)算機(jī)信息;2005年14期

8 袁婷;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票市場預(yù)測中的應(yīng)用[J];軟件導(dǎo)刊;2006年05期

9 尚晉;楊有;;從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過去談科學(xué)發(fā)展觀[J];重慶三峽學(xué)院學(xué)報(bào);2006年03期

10 楊鐘瑾;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過去、現(xiàn)在和將來[J];青年探索;2006年04期

相關(guān)會議論文 前10條

1 徐春玉;;基于泛集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌性[A];1996中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1996年

2 周樹德;王巖;孫增圻;孫富春;;量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];2003年中國智能自動化會議論文集（上冊）[C];2003年

3 羅山;張琳;范文新;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和簡單規(guī)劃的識別融合算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

4 郭愛克;馬盡文;丁康;;序言(二)[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

5 鐘義信;;知識論:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新機(jī)遇——紀(jì)念中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)10周年[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

6 許進(jìn);保錚;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖論[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

7 金龍;朱詩武;趙成志;陳寧;;數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)釋用預(yù)報(bào)應(yīng)用[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

8 田金亭;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中學(xué)生創(chuàng)造力評估中的應(yīng)用[A];第十二屆全國心理學(xué)學(xué)術(shù)大會論文摘要集[C];2009年

9 唐墨;王科俊;;自發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌特性研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第七分冊）[南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（增刊）][C];2009年

10 張廣遠(yuǎn);萬強(qiáng);曹海源;田方濤;;基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法研究[A];第十二屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 美國明尼蘇達(dá)大學(xué)社會學(xué)博士 密西西比州立大學(xué)國家戰(zhàn)略規(guī)劃與分析研究中心資深助理研究員 陳心想;維護(hù)好創(chuàng)新的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件”[N];中國教師報(bào);2014年

2 盧業(yè)忠;腦控電腦 驚世駭俗[N];計(jì)算機(jī)世界;2001年

3 葛一鳴 路邊文;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將大顯身手[N];中國紡織報(bào);2003年

4 中國科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系　邢方亮;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)人類大腦[N];計(jì)算機(jī)世界;2003年

5 記者 孫剛;“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”：打開復(fù)雜工藝“黑箱”[N];解放日報(bào);2007年

6 本報(bào)記者 劉霞;美用DNA制造出首個人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];科技日報(bào);2011年

7 健康時報(bào)特約記者　 張獻(xiàn)懷;干細(xì)胞移植：修復(fù)受損的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];健康時報(bào);2006年

8 劉力;我半導(dǎo)體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用研究達(dá)國際先進(jìn)水平[N];中國電子報(bào);2001年

9 ;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯[N];世界金屬導(dǎo)報(bào);2002年

10 鄒麗梅 陳耀群;江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究通過鑒定[N];中國船舶報(bào);2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 楊旭華;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在控制中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2004年

2 李素芳;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線通信算法研究[D];山東大學(xué);2015年

3 曾U喺，

本文編號：1578775