本文選題：微博　切入點：轉發(fā)　出處：《清華大學學報(自然科學版)》2015年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：微博已經(jīng)成為人們傳播和獲取信息的重要途徑。突發(fā)事件相關微博的傳播范圍對事件的影響起著重要的作用,微博轉發(fā)是擴大微博傳播范圍的一種重要方式。該文以城管與民眾沖突事件(俗稱"城管事件")為例,將BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡應用到該類事件相關微博的轉發(fā)行為研究中,以實現(xiàn)該類突發(fā)事件下微博轉發(fā)行為的影響因素分析和轉發(fā)量的預測。該文先從發(fā)帖人和微博內(nèi)容2個角度分析了突發(fā)事件下微博轉發(fā)行為的影響因素,結果表明:1)微博發(fā)帖人的活躍度、微博涉及主題標簽、包含視頻等可視化信息、提及其他用戶及微博的發(fā)表時間段均對該微博的轉發(fā)量有較大影響;2)與發(fā)帖人相比,微博內(nèi)容對其轉發(fā)量的影響更大。在影響因素分析的基礎上,該文通過將預測問題轉化為模式分類問題,基于BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡對突發(fā)事件下的微博轉發(fā)量進行了預測,并通過改變樣本數(shù)對預測結果的穩(wěn)定性進行了測試,得到了有一定參考價值的預測結果。
[Abstract]:Weibo has become an important way for people to disseminate and obtain information. The scope of the communication related to emergencies, Weibo, plays an important role in the impact of the incident. Weibo's forwarding is an important way to expand the spread range of Weibo. Taking the conflict between urban management and people (commonly known as "urban management incident") as an example, this paper applies BP(back Propagation neural network to the research on the forwarding behavior of Weibo, which is related to this kind of event. In order to realize the analysis of the factors influencing Weibo's forwarding behavior and the prediction of forwarding quantity under this kind of emergency, this paper first analyzes the influencing factors of Weibo's forwarding behavior from the perspectives of the poster and Weibo's content. The results showed that the activity of Weibo's poster was affected by the activity of Weibo's poster, and Weibo was involved in theme tags, including visual information such as video, and mentioned that the time period of posting by other users and Weibo had a great impact on the amount of retweets of the tweeter. (2) compared with the poster, Weibo's content has more influence on its forwarding quantity. Based on the analysis of the influencing factors, this paper transforms the prediction problem into a pattern classification problem, and predicts the amount of Weibo's forwarding quantity under unexpected events based on BP(back Propagation neural network. The stability of the prediction results is tested by changing the number of samples, and the prediction results with certain reference value are obtained.
【作者單位】： 清華大學工程物理系公共安全研究中心;中國人民公安大學治安學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(91224008)
【分類號】：TP183;TP393.092

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 云中客;新的神經(jīng)網(wǎng)絡來自于仿生學[J];物理;2001年10期

2 唐春明,高協(xié)平;進化神經(jīng)網(wǎng)絡的研究進展[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2001年10期

3 李智;一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的煤炭調運優(yōu)化方法[J];長沙鐵道學院學報;2003年02期

4 程科,王士同,楊靜宇;新型模糊形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡及其應用研究[J];計算機工程與應用;2004年21期

5 王凡,孟立凡;關于使用神經(jīng)網(wǎng)絡推定操作者疲勞的研究[J];人類工效學;2004年03期

6 周麗暉;從統(tǒng)計角度看神經(jīng)網(wǎng)絡[J];統(tǒng)計教育;2005年06期

7 趙奇 ,劉開第 ,龐彥軍;灰色補償神經(jīng)網(wǎng)絡及其應用研究[J];微計算機信息;2005年14期

8 袁婷;;神經(jīng)網(wǎng)絡在股票市場預測中的應用[J];軟件導刊;2006年05期

9 尚晉;楊有;;從神經(jīng)網(wǎng)絡的過去談科學發(fā)展觀[J];重慶三峽學院學報;2006年03期

10 楊鐘瑾;;神經(jīng)網(wǎng)絡的過去、現(xiàn)在和將來[J];青年探索;2006年04期

相關會議論文 前10條

1 徐春玉;;基于泛集的神經(jīng)網(wǎng)絡的混沌性[A];1996中國控制與決策學術年會論文集[C];1996年

2 周樹德;王巖;孫增圻;孫富春;;量子神經(jīng)網(wǎng)絡[A];2003年中國智能自動化會議論文集（上冊）[C];2003年

3 羅山;張琳;范文新;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡和簡單規(guī)劃的識別融合算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術及其應用學術會議論文集[C];2009年

4 郭愛克;馬盡文;丁康;;序言(二)[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

5 鐘義信;;知識論:神經(jīng)網(wǎng)絡的新機遇——紀念中國神經(jīng)網(wǎng)絡10周年[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

6 許進;保錚;;神經(jīng)網(wǎng)絡與圖論[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

7 金龍;朱詩武;趙成志;陳寧;;數(shù)值預報產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡釋用預報應用[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

8 田金亭;;神經(jīng)網(wǎng)絡在中學生創(chuàng)造力評估中的應用[A];第十二屆全國心理學學術大會論文摘要集[C];2009年

9 唐墨;王科俊;;自發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡的混沌特性研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第七分冊）[南京理工大學學報（增刊）][C];2009年

10 張廣遠;萬強;曹海源;田方濤;;基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷方法研究[A];第十二屆全國設備故障診斷學術會議論文集[C];2010年

相關重要報紙文章 前10條

1 美國明尼蘇達大學社會學博士 密西西比州立大學國家戰(zhàn)略規(guī)劃與分析研究中心資深助理研究員 陳心想;維護好創(chuàng)新的“神經(jīng)網(wǎng)絡硬件”[N];中國教師報;2014年

2 盧業(yè)忠;腦控電腦 驚世駭俗[N];計算機世界;2001年

3 葛一鳴 路邊文;人工神經(jīng)網(wǎng)絡將大顯身手[N];中國紡織報;2003年

4 中國科技大學計算機系　邢方亮;神經(jīng)網(wǎng)絡挑戰(zhàn)人類大腦[N];計算機世界;2003年

5 記者 孫剛;“神經(jīng)網(wǎng)絡”：打開復雜工藝“黑箱”[N];解放日報;2007年

6 本報記者 劉霞;美用DNA制造出首個人造神經(jīng)網(wǎng)絡[N];科技日報;2011年

7 健康時報特約記者　 張獻懷;干細胞移植：修復受損的神經(jīng)網(wǎng)絡[N];健康時報;2006年

8 劉力;我半導體神經(jīng)網(wǎng)絡技術及應用研究達國際先進水平[N];中國電子報;2001年

9 ;神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊邏輯[N];世界金屬導報;2002年

10 鄒麗梅 陳耀群;江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡應用研究通過鑒定[N];中國船舶報;2006年

相關博士學位論文 前10條

1 楊旭華;神經(jīng)網(wǎng)絡及其在控制中的應用研究[D];浙江大學;2004年

2 李素芳;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的無線通信算法研究[D];山東大學;2015年

3 曾U喺，

本文編號：1578775