本文關(guān)鍵詞： 云資源調(diào)度 局部最優(yōu)云服務(wù) 用戶偏好 主客觀賦權(quán)模式　出處：《小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》2014年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出一種基于局部最優(yōu)云服務(wù)選擇模型的云資源調(diào)度算法,通過(guò)主客觀賦權(quán)模式來(lái)確定各云服務(wù)屬性的權(quán)重,再引入序數(shù)效用函數(shù)作為局部最優(yōu)云服務(wù)排序的依據(jù).仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析表明,該算法能夠充分體現(xiàn)用戶偏好,有效提高云資源預(yù)留服務(wù)的利用率并能夠縮小問(wèn)題求解空間,在云資源調(diào)度系統(tǒng)的有效性、負(fù)載均衡離差、算法時(shí)間代價(jià)等方面均實(shí)現(xiàn)了較好性能.
[Abstract]:A cloud resource scheduling algorithm based on the local optimal cloud service selection model is proposed. The weights of each cloud service attribute are determined by subjective and objective weighting mode. Then the ordinal utility function is introduced as the basis of the local optimal cloud service ranking. The simulation results show that the algorithm can fully reflect user preferences, effectively improve the utilization rate of cloud resource reservation services and reduce the problem solving space. Better performance is achieved in the aspects of cloud resource scheduling system efficiency, load balance deviation, algorithm time cost and so on.
【作者單位】： 銅陵學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院;安徽大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：安徽省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(1308085QF114)資助 安徽省高等學(xué)校省級(jí)自然科學(xué)研究項(xiàng)目(KJ2013A015)資助
【分類號(hào)】：TP393.09;TP301.6

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1544602