本文關(guān)鍵詞： PP 負(fù)載均衡 虛擬節(jié)點(diǎn) 分布式 遺傳算法　出處：《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)》2013年03期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：采用Gossip協(xié)議,利用節(jié)點(diǎn)之間周期性的拓?fù)渚S護(hù)消息交換負(fù)載信息,提出了一種基于分布式遺傳算法的負(fù)載均衡算法。在適應(yīng)度的評(píng)估中,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)的物理拓?fù)?以最小化虛擬節(jié)點(diǎn)遷移開(kāi)銷(xiāo),并利用P2P節(jié)點(diǎn)并行處理種群,以克服遺傳算法計(jì)算量過(guò)大的缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在求解速度與質(zhì)量上都取得了較大的改善。
[Abstract]:In this paper, a load balancing algorithm based on distributed genetic algorithm is proposed by using Gossip protocol and the periodic topology between nodes to maintain message exchange load information. In the evaluation of fitness, combined with the physical topology of the network, a load balancing algorithm based on distributed genetic algorithm is proposed. In order to minimize the overhead of virtual node migration and to use P2P nodes to process the population in parallel, this paper overcomes the shortcomings of the genetic algorithm in terms of computational complexity. Experimental results show that the algorithm has achieved great improvement in both the speed and quality of the solution.
【作者單位】： 武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61272454) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(3105005) 武漢市創(chuàng)新人才開(kāi)發(fā)資金資助項(xiàng)目(武人社[2009]97號(hào)) 武漢市科學(xué)技術(shù)局科技計(jì)劃資金資助項(xiàng)目(201010621209)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.02

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本文編號(hào)：1544584