本文關(guān)鍵詞： 向量模型 坐標(biāo)空間 降維 資源搜索 對(duì)等網(wǎng)絡(luò)　出處：《北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)》2013年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出了一種面向高維資源的分布式相似資源搜索機(jī)制.針對(duì)傳統(tǒng)的分布式對(duì)等(P2P)網(wǎng)絡(luò)無(wú)法解決高維資源的相似性搜索問(wèn)題,通過(guò)基于主成分分析的降維算法將高維資源向量模型映射到低維空間,以低維空間中資源向量模型為索引,映射到P2P網(wǎng)絡(luò)里的分布式散列表中,以一種完全基于P2P網(wǎng)絡(luò)和路由機(jī)制的簡(jiǎn)單有效方式實(shí)現(xiàn)分布式相似性資源搜索,同時(shí)避免資源維數(shù)過(guò)高引發(fā)搜索的維數(shù)災(zāi)難.對(duì)降維處理后資源相似性信息保留情況進(jìn)行了分析,并通過(guò)基于內(nèi)容尋址網(wǎng)絡(luò)的仿真驗(yàn)證了降維算法對(duì)于構(gòu)建低維資源索引的有效性.對(duì)于具有一定聚類特征的高維資源,該方法可以在分布式的相似性搜索中獲得較高的查準(zhǔn)率.
[Abstract]:We propose a new high dimensional resource distributed similar resources search mechanism. The traditional distributed peer-to-peer (P2P) network can not solve high dimensional resource similarity search problem, through the dimensionality reduction algorithm based on principal component analysis of the high dimensional resource vector model is mapped into a low dimensional space to a low dimensional space vector resources the model for the index, mapped to the distributed hash table P2P in the network, with a simple and effective way of P2P network and routing mechanism to implement distributed resources based on similarity search, while avoiding the curse of dimensionality of resources caused by too high. On the dimension of search dimension after resource similarity information retention were analyzed, and through the simulation based on content addressable network to verify the dimensionality reduction algorithm is effective for the construction of low dimensional resource index. For high dimensional resource has certain characteristic of clustering, the method can be divided in cloth High precision is obtained in the similarity search.

【作者單位】： 北京郵電大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;北京郵電大學(xué)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院;
【基金】：杭州華星——北郵信通院2011研究生創(chuàng)新基金 國(guó)家科技重大專項(xiàng)項(xiàng)目(2012ZX03005008)
【分類號(hào)】：TP393.02

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本文編號(hào)：1539703