本文關(guān)鍵詞： 釣魚(yú)檢測(cè) 鏈接分析 網(wǎng)絡(luò)社區(qū) 相關(guān)網(wǎng)頁(yè)群 網(wǎng)站簽名 特征提取 感知哈希　出處：《南京郵電大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：釣魚(yú)攻擊是一種網(wǎng)絡(luò)詐騙行為，釣魚(yú)者通過(guò)釣魚(yú)郵件以及與合法網(wǎng)頁(yè)十分相似甚至相同的假冒網(wǎng)站，，騙取受害人的敏感信息，使受害人遭受直接或間接的經(jīng)濟(jì)及名譽(yù)損失。隨著近年來(lái)電子商務(wù)的發(fā)展和普及，釣魚(yú)攻擊更加變本加厲，因此釣魚(yú)檢測(cè)的研究刻不容緩。 釣魚(yú)者之所以能夠蒙蔽受害人，正是因?yàn)獒烎~(yú)網(wǎng)頁(yè)與其模仿的目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)之間特殊的鏈接關(guān)系以及高相似性。本文結(jié)合了釣魚(yú)網(wǎng)頁(yè)與目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)之間特殊的鏈接關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的鏈接構(gòu)造特點(diǎn)，通過(guò)抓取與釣魚(yú)網(wǎng)頁(yè)相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)構(gòu)造釣魚(yú)網(wǎng)頁(yè)的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，識(shí)別釣魚(yú)網(wǎng)頁(yè)的相關(guān)網(wǎng)頁(yè)群，進(jìn)而確定潛在目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)群。該方法是一種在線檢測(cè)方法，不需要龐大的特征庫(kù)或黑名單庫(kù)，只需要利用網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接關(guān)系，減少了檢測(cè)時(shí)間。 在獲取了潛在目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)群之后，我們從網(wǎng)站的角度出發(fā)，提取網(wǎng)站的網(wǎng)站簽名，確定可疑網(wǎng)站的目標(biāo)網(wǎng)站。這是因?yàn)獒烎~(yú)網(wǎng)頁(yè)有時(shí)不僅僅是模仿某個(gè)單獨(dú)的目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)，而是模仿目標(biāo)網(wǎng)站中的一些相互鏈接的網(wǎng)頁(yè)，建立一個(gè)視覺(jué)上十分相似的釣魚(yú)網(wǎng)站。通過(guò)比較釣魚(yú)網(wǎng)頁(yè)所在的網(wǎng)站與其潛在目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)群中的網(wǎng)站簽名之間的相似性來(lái)確定目標(biāo)網(wǎng)站。我們從網(wǎng)頁(yè)的全局特征和感知哈希特征兩個(gè)方面提取了網(wǎng)站簽名，再通過(guò)匹配算法匹配不同長(zhǎng)度的網(wǎng)站簽名，最終得到簽名的相似度。最后實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了我們提出的釣魚(yú)檢測(cè)方法的可行性和有效性。
[Abstract]:Phishing attacks are a form of cyber fraud in which anglers defraud victims of sensitive information through phishing emails and fake websites that are very similar to or even identical to legitimate web pages. With the development and popularization of electronic commerce in recent years, the fishing attack becomes more and more serious, so the study of fishing detection is urgent. The reason the anglers are able to hoodwink their victims, It is precisely because of the special link relationship and high similarity between the phishing page and the target page that it imitates. This paper combines the special link relationship between the phishing page and the target web page and the link construction characteristics of the network community. By grabbing the web pages associated with phishing pages to construct the phishing web pages' network communities, the related web pages of phishing pages can be identified and the potential target web pages can be identified. This method is an online detection method. There is no need for a large library of features or blacklists, only to use the links between web pages to reduce the detection time. After we get a potential target page group, we extract the site's signature from a website's point of view and determine the target site for a suspicious site. This is because phishing pages sometimes do more than just mimic a single target page. Instead of imitating some of the linked pages in the target site, Build a visually similar phishing site. Determine the target site by comparing the similarity between the site where the phishing page is located and the signature of the site in its potential target page group. Two aspects of perceptual hashing feature are used to extract the website signature. Then the matching algorithm is used to match the different length of website signature, and finally the similarity of the signature is obtained. Finally, the feasibility and effectiveness of the proposed fishing detection method are verified by experiments.
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP393.092

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本文編號(hào)：1537786