本文關(guān)鍵詞： 三支決策 中文微博 觀點句　出處：《山東大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版)》2014年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：微博觀點句識別是對微博進行觀點挖掘和輿情分析的基礎(chǔ),因此觀點句識別的準確率對后續(xù)研究工作至關(guān)重要。提出了一種基于三支決策的中文微博觀點句識別方法,采用支持向量機分類器,sigmoid函數(shù)計算某條微博屬于觀點句的概率,并將基于三支決策的中文微博觀點句識別方法與傳統(tǒng)支持向量機方法進行對比實驗,實驗結(jié)果表明,基于三支決策的中文微博觀點句識別方法取得了很好的識別效果。
[Abstract]:Weibo's opinion sentence recognition is the basis of the opinion mining and public opinion analysis, so the accuracy of opinion sentence recognition is very important to the follow-up research. The support vector machine classifier sigmoid function is used to calculate the probability of Weibo's opinion sentence, and a comparative experiment is made between the traditional support vector machine (SVM) and the Chinese Weibo's opinion sentence recognition method based on three-line decision. The experimental results show that, The method of Chinese Weibo's opinion sentence recognition based on three-branch decision has achieved good recognition effect.
【作者單位】： 湖南工業(yè)大學(xué)計算機與通信學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61170102) 國家社科基金資助項目(12BYY045)
【分類號】：TP393.092

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 杜銳;朱艷輝;魯琳;王文華;鄧程;喻魁蘭;;基于SVM的中文微博觀點句識別算法[J];湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2013年02期

【共引文獻】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 張吉賡;基于共現(xiàn)詞的中文微博觀點句識別[D];安徽大學(xué);2014年

【相似文獻】

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1 彭蔚U，

本文編號：1537673