發(fā)布時間：2018-02-21 02:33

  本文關(guān)鍵詞： 云計(jì)算 網(wǎng)站信任值 支持向量機(jī) 模糊綜合評估 安卓　出處：《南京郵電大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)的開放性使得互聯(lián)網(wǎng)上存有很多色情、暴力等不健康內(nèi)容,尤其是移動設(shè)備青少年用戶的急劇增多,對移動終端網(wǎng)站進(jìn)行評估很有必要。然而,現(xiàn)有的網(wǎng)站評估模型大多存在以下兩方面的不足:一是對于影響網(wǎng)站可信度的評價因素集選擇不合理,或內(nèi)容重復(fù),或缺乏針對性;二是忽略了網(wǎng)站信任值隨時間的動態(tài)變化性。針對移動網(wǎng)絡(luò)的安全問題以及現(xiàn)有評估模型存在的不足,本文將云端和移動終端有效結(jié)合,提出一種基于云計(jì)算的網(wǎng)站可信度評價模型。模型主要分為網(wǎng)站分類和模糊綜合評估兩部分:首先對網(wǎng)站進(jìn)行分類,根據(jù)網(wǎng)站類型確定合適的評價因素集和權(quán)重,這樣既能夠消除評價因素過多或者內(nèi)容重合,又能對因素權(quán)重的確定起到針對性作用,使得評價結(jié)果可靠性高。本文采用多分類的基于多項(xiàng)式核函數(shù)的支持向量機(jī)分類算法,該算法有效避免大量的支持向量參與計(jì)算,大大提高了分類效率;然后,根據(jù)分類結(jié)果利用模糊綜合評價法進(jìn)行評價�？紤]到信任的動態(tài)變化性,同時,鑒于某些網(wǎng)站會采用不正當(dāng)手段使網(wǎng)站信任值在近期內(nèi)飆升,模型中把網(wǎng)站的信任分成歷史信任和近期信任,歷史信任值反應(yīng)網(wǎng)站長期以來的信譽(yù),而近期信任值則是對網(wǎng)站最近一段時間表現(xiàn)的信譽(yù)評估,也反映了用戶近段時間內(nèi)的喜好、習(xí)慣等信息。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,本文的模型在對網(wǎng)站信任度評價過程中具有針對性強(qiáng),可靠性高的優(yōu)點(diǎn)。本文還在安卓平臺上實(shí)現(xiàn)了一個網(wǎng)站檢測系統(tǒng)原型,該系統(tǒng)很好的結(jié)合了云端和終端,當(dāng)用戶在終端提交網(wǎng)站檢測請求時,云端運(yùn)用上述模型和算法實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站檢測過程,并及時顯示檢測結(jié)果給用戶,提高了移動終端上網(wǎng)安全性。
[Abstract]:This paper divides the trust value of the website into historical trust and short - term trust .

【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.092

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本文編號：1520749