本文關(guān)鍵詞： OpenFlow Fat-tree 前K條最短路徑 負(fù)載均衡 多指標(biāo)綜合評價(jià)　出處：《小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：如何在規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部進(jìn)行負(fù)載均衡,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的優(yōu)化利用,是個(gè)亟待解決的問題.OpenFlow技術(shù)提供了一種可編程操作的流量控制方法,已成為近期解決負(fù)載均衡問題的熱門關(guān)鍵技術(shù).針對數(shù)據(jù)中心常見的Fat-tree網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?就數(shù)據(jù)流在OpenFlow網(wǎng)絡(luò)中的路徑設(shè)計(jì)問題,利用OpenFlow網(wǎng)絡(luò)控制器集中控制的優(yōu)勢,在控制器上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種動態(tài)負(fù)載均衡路由策略.該策略首先選出源節(jié)點(diǎn)與目的節(jié)點(diǎn)間的前K條最短路徑,然后根據(jù)獲取的網(wǎng)絡(luò)鏈路實(shí)時(shí)狀態(tài)信息,對選出的前K條路徑進(jìn)行多指標(biāo)綜合評價(jià),并從中選出數(shù)據(jù)流的最優(yōu)轉(zhuǎn)發(fā)路徑.最后,采用Floodlight控制器和Mininet仿真平臺,對提出的負(fù)載均衡路由策略進(jìn)行可行性驗(yàn)證和性能驗(yàn)證.結(jié)果表明,該策略有效緩解了網(wǎng)絡(luò)阻塞,提高了鏈路利用率.
[Abstract]:How to balance the load inside the large data center network and realize the optimal utilization of network resources is a problem to be solved urgently. OpenFlow technology provides a programmable flow control method. It has become a hot key technology to solve the problem of load balancing in the near future. Aiming at the common Fat-tree network topology in data center, this paper makes use of the advantage of centralized control of OpenFlow network controller to design the path of data flow in OpenFlow network. A dynamic load balancing routing strategy is designed and implemented on the controller, which first selects the first K shortest path between the source node and the destination node, and then according to the obtained real-time state information of the network link, the first K path between the source node and the destination node is selected. The first K path is evaluated synthetically and the optimal forwarding path is selected. Finally, the Floodlight controller and Mininet simulation platform are used. The feasibility and performance of the proposed load-balancing routing strategy are verified. The results show that the proposed strategy can effectively alleviate the network congestion and improve the link utilization.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院軟件學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61472192)資助
【分類號】：TP393.06

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