本文關(guān)鍵詞： 無線網(wǎng)狀網(wǎng) 多并發(fā)流 機(jī)會路由　出處：《電子學(xué)報》2014年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：現(xiàn)有機(jī)會路由選擇未考慮數(shù)據(jù)流的分布,可能使候選節(jié)點(diǎn)空閑或過載,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)吞吐量提升有限.本文將多并發(fā)流的機(jī)會路由描述成一個凸優(yōu)化問題,基于對偶和子梯度方法,提出分布式聯(lián)合候選節(jié)點(diǎn)選擇和速率分配的多流機(jī)會路由算法(Opportunistic Routing for Multi-Flow,ORMF).該算法迭代進(jìn)行流速率分配,并在速率分配過程中完成候選節(jié)點(diǎn)選擇.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與基于期望傳輸次數(shù)和期望任意傳輸次數(shù)指標(biāo)的機(jī)會路由相比,ORMF平均可提高33.4%和27.9%的匯聚吞吐量.
[Abstract]:The existing opportunistic routing options do not consider the distribution of data streams, which may lead to idle or overload of candidate nodes, resulting in limited network throughput. In this paper, the opportunistic routing of multi-concurrent flows is described as a convex optimization problem based on dual and sub-gradient methods. A distributed joint candidate node selection and rate allocation multi-flow opportunity routing algorithm is proposed. The algorithm iterates over the flow rate allocation and completes the candidate node selection in the rate allocation process. Compared with the opportunistic routing based on the expected number of times of transmission and the index of expected arbitrary number of transmissions, the convergent throughput of 33.4% and 27.9% can be improved on average.
【作者單位】： 湖南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家973重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃(No.2012CB315805) 國家自然科學(xué)基金(No.61003305,No.61173168,No.61173167,No.61070194)
【分類號】：TP393.02

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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1 曹，

本文編號：1501434