本文關鍵詞：一種改進的微博網(wǎng)絡信息傳播與預測模型　出處：《中國科學技術大學學報》2014年07期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：微博的快速發(fā)展使得人們進入自媒體時代,也為信息的快速傳播創(chuàng)造了有利條件.提出一種考慮到直接免疫的改進SIR模型,利用該模型研究微博信息的傳播規(guī)律并對微博信息進行預測.實驗結果表明,與微博標準SIR傳播模型相比,提出的改進SIR模型能更有效地反映微博信息傳播規(guī)律,并且能更準確地對微博信息傳播進行預測.
[Abstract]:The rapid development of micro-blog makes people entering the era from the media, but also created favorable conditions for the rapid spread of information. This paper presented a modified SIR model to direct immune, using the model of propagation of micro-blog information and predict micro-blog information. The experimental results show that compared with the standard micro-blog SIR communication model, improvement the proposed SIR model can more effectively reflect the micro-blog information propagation, and can predict micro-blog information dissemination more accurately.

【作者單位】： 煙臺大學計算機與控制工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61170224) 山東省科技發(fā)展計劃項目(2012GGB01017) 山東省自然科學基金(ZR2011FL018,ZR2012FL07) 山東省計算機網(wǎng)絡重點實驗室開放課題基金(SDKLCN_2012_03)資助
【分類號】：TP393.092
【正文快照】： 0引言微博具有個體性的特點,絕大多數(shù)用戶在網(wǎng)上發(fā)表的大多數(shù)微博是帶有明顯個人情緒的主觀看法.隨著Facebook,Twitter,Linkedin及新浪微博等社交平臺的出現(xiàn),在巨大的個人信息庫中也加入了用戶的想法、喜好和人脈關系.文獻[1]提出世界上在不同文化背景中的人每天甚至每周的心

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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