云計(jì)算環(huán)境下的負(fù)載均衡算法的研究與設(shè)計(jì)
本文關(guān)鍵詞:移動(dòng)云計(jì)算的應(yīng)用現(xiàn)狀及存在問(wèn)題分析,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
《北京郵電大學(xué)》 2012年
云計(jì)算環(huán)境下的負(fù)載均衡算法的研究與設(shè)計(jì)
馮秀玲
【摘要】:云計(jì)算是一種新型的商業(yè)和計(jì)算模式,它不僅改變了傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模式,而且也改變了人們使用網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)的方式。從用戶的角度來(lái)說(shuō),用戶購(gòu)買云計(jì)算服務(wù),云計(jì)算服務(wù)提供商就能按需動(dòng)態(tài)的提供給用戶相應(yīng)的服務(wù),保證用戶SLA;從云服務(wù)提供商角度而言,云計(jì)算是將存儲(chǔ)資源、計(jì)算資源以及軟件服務(wù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供給用戶的一種計(jì)算模式,實(shí)現(xiàn)用戶與計(jì)算資源的管理相分離。 本文研究了云計(jì)算及集群的負(fù)載均衡機(jī)制和算法,提出了云計(jì)算環(huán)境下的集群負(fù)載均衡問(wèn)題,并且基于兩種不同的云計(jì)算場(chǎng)景:私有云和公有云,分別設(shè)計(jì)了兩種不同的算法,對(duì)集中式和分布式的負(fù)載均衡算法進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn),本文的主要內(nèi)容包括: 第一,分析對(duì)比現(xiàn)有集中式算法的性能優(yōu)劣,著重對(duì)典型的算法:蜂群算法、輪詢算法以及最小優(yōu)先策略等進(jìn)行了分析,針對(duì)以上算法中存在的不足進(jìn)行了改進(jìn),將輪轉(zhuǎn)算法與最小優(yōu)先策略結(jié)合起來(lái),形成一種適用于私有云場(chǎng)景下的基于最小優(yōu)先策略的輪詢算法,并對(duì)改進(jìn)后的算法性能進(jìn)行了評(píng)價(jià)。創(chuàng)新點(diǎn)主要包括:一是在輪詢中引入排序和更新周期的概念,二是在負(fù)載均衡器中引入兩個(gè)負(fù)載表,避免負(fù)載表的讀寫(xiě)不一致現(xiàn)象。 第二,研究分析現(xiàn)有的分布式負(fù)載均衡算法,并針對(duì)文獻(xiàn)中隨機(jī)游走算法的低效和不足問(wèn)題進(jìn)行了改進(jìn),改進(jìn)后的分組隨機(jī)游走算法屬于分布式的,適合使用在公有云環(huán)境中,最后對(duì)改進(jìn)后的算法性能進(jìn)行了評(píng)價(jià)分析。創(chuàng)新點(diǎn)主要包括:一是在隨機(jī)游走算法中引入節(jié)點(diǎn)的平均空閑資源數(shù)麗,可用于快速定位轉(zhuǎn)移節(jié)點(diǎn),加速集群均衡的速度;二是在隨機(jī)游走算法中引入地理因素來(lái)進(jìn)行集群分組,分別進(jìn)行組內(nèi)和組間的均衡,優(yōu)先進(jìn)行組內(nèi)均衡。 最后,對(duì)全文進(jìn)行了總結(jié),歸納了本文的研究?jī)?nèi)容以及針對(duì)現(xiàn)有問(wèn)題進(jìn)行的改進(jìn),并進(jìn)行了下一步工作的展望。
【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:TP393.09
【目錄】:
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【引證文獻(xiàn)】
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