本文關(guān)鍵詞：波段性網(wǎng)絡(luò)入侵差異化特征的有效提取模型仿真　出處：《科技通報(bào)》2015年02期 　論文類(lèi)型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 波段性網(wǎng)絡(luò)入侵 差異化特征 有效提取

【摘要】：在對(duì)波段性網(wǎng)絡(luò)入侵差異化特征進(jìn)行提取的過(guò)程中,會(huì)出現(xiàn)入侵差異化特征偽裝程度逐漸升高的情況,導(dǎo)致傳統(tǒng)的基于敏感性數(shù)據(jù)挖掘的波段性網(wǎng)絡(luò)入侵差異化特征提取方法,由于不能有效區(qū)分入侵特征與正常特征,無(wú)法有效實(shí)現(xiàn)波段性網(wǎng)絡(luò)入侵差異化特征的有效提取,提出一種基于支持向量機(jī)的波段性網(wǎng)絡(luò)入侵差異化特征提取模型,獲取不確定入侵中波段性網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的差異化特征以及入侵節(jié)點(diǎn),給出兩種不確定入侵中波段性網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的差異化特征訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本集,通過(guò)非線(xiàn)性映射將數(shù)據(jù)樣本集從原空間映射到高維特征空間中,得到高維特征空間中最優(yōu)線(xiàn)性分類(lèi)面,采用支持向量機(jī)求解該分類(lèi)面的優(yōu)化解,使用網(wǎng)格搜索法,通過(guò)調(diào)整錯(cuò)分懲罰因子與核寬度,分別訓(xùn)練不同的支持向量機(jī),獲取泛化能力最強(qiáng)的參數(shù)組合,完成入侵中波段性網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的差異化特征所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集的核參數(shù)優(yōu)化和分類(lèi),實(shí)現(xiàn)波段性網(wǎng)絡(luò)入侵節(jié)點(diǎn)的差異化特征的有效提取。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法具有很高的準(zhǔn)確性及有效性。
[Abstract]:The extraction process in the band of the different characteristics of network intrusion, intrusion will appear different characteristics of camouflage degree gradually increased, leading to the sensitivity of data mining the band network intrusion feature extraction method based on the traditional difference, because it cannot effectively distinguish between the invasion characteristics and normal characteristics, can not effectively achieve the effective extraction of network band the invasion of different characteristics, this paper proposes a support vector machine band of network intrusion feature extraction model based on difference, get the differentiation features of the invasion of the band of network nodes and node intrusion, gives two kinds of uncertain difference in band network intrusion feature training data set, through nonlinear mapping data set from the original space to a high dimensional feature space, and obtain the optimal linear high-dimensional feature space classification, using support Vector machine to solve the classification of the optimization solution, using the grid search method, penalty factor and kernel width by adjusting the wrong points respectively, support vector machine training different parameters, obtaining best generalization ability, complete nuclear parameter optimization and classification of the corresponding differentiation features of the invasion of the band of network nodes in the data set, effective extraction of differentiated characteristics of the band of network intrusion node. Simulation results show that the proposed method has high accuracy and validity.

【作者單位】： 瓊州學(xué)院電子信息工程學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 0引言隨著波段性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展以及惡意入侵的不斷增多,波段性網(wǎng)絡(luò)的安全問(wèn)題已逐漸影響了人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)、生活的諸多方面[1,2]。所以,波段性網(wǎng)絡(luò)入侵差異化特征檢測(cè)方法,已經(jīng)成為波段性網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域需要研究的重點(diǎn)問(wèn)題,受到了很多專(zhuān)家的廣泛關(guān)注[3-5]。在對(duì)波段性網(wǎng)絡(luò)入侵差

【參考文獻(xiàn)】

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4 烏嵐;;基于多樣約束模型的遠(yuǎn)程教育數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化查詢(xún)算法[J];科技通報(bào);2013年01期

5 李善倉(cāng);傅鵬;張德運(yùn);;無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中的分布式節(jié)點(diǎn)定位方法[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2007年12期

【共引文獻(xiàn)】

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3 康恒政;多分類(lèi)器集成技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2011年

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7 王紅;基于行為的協(xié)同檢測(cè)與防護(hù)模型[D];燕山大學(xué);2012年

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9 呂劍峰;支持向量機(jī)改進(jìn)方法在光譜定量分析中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2006年

10 延偉東;圖像特征提取方法的研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 孫全,葉秀清,顧偉康;一種新的基于證據(jù)理論的合成公式[J];電子學(xué)報(bào);2000年08期

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3 李輝,管曉宏,昝鑫,韓崇昭;基于支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2003年06期

4 杜立佳;董麗麗;何浩;申艷芬;;多數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)并發(fā)調(diào)度算法優(yōu)化技術(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2011年02期

5 黃顯華;趙榮珍;;基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在轉(zhuǎn)子故障知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用方法研究[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2011年11期

6 王行愚;在虛擬與現(xiàn)實(shí)之間——自動(dòng)化若干發(fā)展方向芻議[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2002年S1期

7 勵(lì)文杰;;大型數(shù)據(jù)庫(kù)ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化設(shè)計(jì)方案[J];科技風(fēng);2011年19期

8 鄧勇,施文康;一種改進(jìn)的證據(jù)推理組合規(guī)則[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2003年08期

9 隆茜;郭勁赤;;985高校圖書(shū)館自建數(shù)據(jù)庫(kù)的調(diào)查與分析[J];圖書(shū)館學(xué)研究;2010年18期

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3 向建國(guó),夏長(zhǎng)城;網(wǎng)絡(luò)入侵取證系統(tǒng)(Ⅰ)[J];湘南學(xué)院學(xué)報(bào);2004年02期

4 嚴(yán)曉光,褚學(xué)征;聚類(lèi)在網(wǎng)絡(luò)入侵的異常檢測(cè)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2005年10期

5 韓聰;李玲娟;湯文宇;;網(wǎng)絡(luò)入侵的方法及其分類(lèi)[J];西安郵電學(xué)院學(xué)報(bào);2007年03期

6 唐洋;徐倩;;通過(guò)異常操作的網(wǎng)絡(luò)入侵識(shí)別及防范[J];重慶電力高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào);2008年01期

7 趙永馳;楊傅;;基于網(wǎng)絡(luò)入侵分析[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2008年22期

8 王清;;網(wǎng)絡(luò)入侵及入侵取證的探討[J];科技信息;2011年35期

9 范海峰;;無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)入侵技術(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)安全;2012年02期

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4 范曉嵐;姜建國(guó);曾啟銘;;BO網(wǎng)絡(luò)入侵的實(shí)時(shí)檢測(cè)[A];中國(guó)工程物理研究院科技年報(bào)（1999）[C];1999年

5 王娟;舒敏;傅，

本文編號(hào)：1380914