本文關(guān)鍵詞：基于子空間聚類的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法　出處：《哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào)》2015年02期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 子空間聚類 網(wǎng)絡(luò)流分類 特征簽名

【摘要】：應(yīng)用層網(wǎng)絡(luò)流量分類技術(shù)對(duì)流量控制與管理等研究具有重要意義.針對(duì)傳統(tǒng)的基于有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的分類方法對(duì)所有應(yīng)用程序使用相同的特征,使得某些特征對(duì)一種或幾種應(yīng)用類型有區(qū)分性,而對(duì)其他應(yīng)用類型的網(wǎng)絡(luò)流分類產(chǎn)生干擾等問(wèn)題,提出基于子空間聚類方法的網(wǎng)絡(luò)流分類框架.利用子空間聚類算法,在總特征集中為每一種類型應(yīng)用進(jìn)行特征選擇,提取與之相對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征,自動(dòng)消除不相關(guān)的特征,使得每種應(yīng)用類型都產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的特征簽名集,并用這些不同的特征簽名對(duì)未知的網(wǎng)絡(luò)流進(jìn)行分類.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:本文提出的方法能夠有效地提出每種應(yīng)用類型的特征簽名,并且所提出的特征簽名具有明顯的可區(qū)分性,該方法的分類準(zhǔn)確率在93%以上,并且能很好的識(shí)別新出現(xiàn)的應(yīng)用.
[Abstract]:In this paper , the classification framework of network flow based on subspace clustering is proposed in this paper , which makes the classification accuracy rate of each application type be more than 93 % , and the new application can be recognized well .

【作者單位】： 哈爾濱理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;哈爾濱理工大學(xué)信息安全與智能技術(shù)研究中心;北京宇航系統(tǒng)工程研究所;
【基金】：黑龍江省普通高等學(xué)校新世紀(jì)優(yōu)秀人才培養(yǎng)計(jì)劃(1155-ncet-008) 黑龍江省博士后科研啟動(dòng)基金 黑龍江省教育科學(xué)規(guī)劃課題(GBC1211062)
【分類號(hào)】：TP393.06
【正文快照】： 0引言近年來(lái),具有開放性、共享性等特點(diǎn)的互聯(lián)網(wǎng)迅速普及并發(fā)展壯大,隨著網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量的飛速增多,傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)已經(jīng)無(wú)法滿足人們的需求,越來(lái)越多的新型網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用應(yīng)運(yùn)而生.對(duì)于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō),為了有效利用帶寬,并提供更好的服務(wù)質(zhì)量(quality of service,Qo S),需要網(wǎng)絡(luò)能夠

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1380226