本文關(guān)鍵詞：云計(jì)算環(huán)境下基于模糊聚類(lèi)的并行調(diào)度策略研究　出處：《計(jì)算機(jī)科學(xué)》2014年08期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：并行任務(wù)調(diào)度是分布式計(jì)算研究的核心問(wèn)題之一,其結(jié)合大規(guī)模的石油地震勘探數(shù)據(jù)在處理過(guò)程中對(duì)高性能計(jì)算的需求,研究云計(jì)算環(huán)境下地震資料數(shù)據(jù)的并行調(diào)度問(wèn)題。由于地震資料數(shù)據(jù)規(guī)模較大,因此通常將大作業(yè)進(jìn)行分割,通過(guò)并行處理獲得較高的處理效率。對(duì)任務(wù)進(jìn)行并行處理的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是如何將劃分后的任務(wù)分配到合適的調(diào)度節(jié)點(diǎn),最高效的情況是使云計(jì)算環(huán)境中的每一個(gè)資源節(jié)點(diǎn)都在進(jìn)行計(jì)算,并且計(jì)算性能高的節(jié)點(diǎn)執(zhí)行作業(yè)塊大且復(fù)雜的任務(wù),性能相對(duì)低的資源節(jié)點(diǎn)則運(yùn)行對(duì)計(jì)算性能要求不高的任務(wù)或小任務(wù),以達(dá)到整體上的負(fù)載平衡。因此基于模糊聚類(lèi)思想,提出一種任務(wù)與資源混合聚類(lèi)的調(diào)度優(yōu)化策略,以作業(yè)與資源節(jié)點(diǎn)屬性的匹配程度為基準(zhǔn),對(duì)并行作業(yè)進(jìn)行聚類(lèi)劃分求解,在縮小任務(wù)調(diào)度規(guī)模的同時(shí),為動(dòng)態(tài)調(diào)度任務(wù)奠定基礎(chǔ)。在劃分完成后引入基于改進(jìn)的貝葉斯分類(lèi)調(diào)度算法,將資源節(jié)點(diǎn)依據(jù)其實(shí)時(shí)負(fù)載情況與隊(duì)列中的作業(yè)進(jìn)行快速的匹配。實(shí)驗(yàn)證實(shí),此方案具有較高的執(zhí)行效率。
[Abstract]:......
【作者單位】： 中國(guó)石油大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院;
【基金】：中國(guó)石油天然氣集團(tuán)公司石油科技中青年創(chuàng)新基金項(xiàng)目(07E1024) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金(13CX02032A)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.01
【正文快照】： 1引言在目前主流的分布式計(jì)算環(huán)境中,研究作業(yè)的并行調(diào)度[1]問(wèn)題成為提高作業(yè)效率的一個(gè)主要攻克方向,也是該領(lǐng)域未來(lái)的主要研究點(diǎn)之一。云計(jì)算環(huán)境中包括同構(gòu)或異構(gòu)的多資源、多集群環(huán)境,各個(gè)資源節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力一般不會(huì)完全相同,作業(yè)服務(wù)器處理并行作業(yè)時(shí)需考慮節(jié)點(diǎn)間的執(zhí)行

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