本文關(guān)鍵詞：基于協(xié)作的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議異常檢測算法　出處：《湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào)》2015年01期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 入侵檢測 拒絕服務(wù)攻擊 SYN Flooding攻擊 協(xié)議異常檢測 馬爾可夫鏈 數(shù)據(jù)包

【摘要】：最近跟蹤發(fā)現(xiàn)目前現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)協(xié)議異常檢測技術(shù)只是對(duì)常見的協(xié)議進(jìn)行檢測,具有一定的片面性,對(duì)Do S攻擊中的SYN Flooding攻擊無法檢測到.為了提高檢測性能的實(shí)用性和實(shí)時(shí)性,應(yīng)用協(xié)作式方法將基于馬爾可夫鏈檢測法和均值評(píng)估法共同實(shí)現(xiàn)了協(xié)議異常檢測建模,分析了模型建立的過程并提出了模型系統(tǒng)架構(gòu).論述了在馬爾可夫鏈的基礎(chǔ)上建立異常檢測子模型以及如何使用均值評(píng)估法建立檢測模型.結(jié)果表明該模型對(duì)應(yīng)用層的多種協(xié)議和傳輸層TCP協(xié)議進(jìn)行異常檢測以及對(duì)SYN Flooding攻擊檢測效果明顯.該算法不僅具有一定的理論創(chuàng)新,還具有較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值.
[Abstract]:......
【作者單位】： 湖南科技職業(yè)學(xué)院;湖南涉外經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】：湖南省科技廳專項(xiàng)基金資助項(xiàng)目(2013FJ6066) 湖南省教育廳一般基金資助項(xiàng)目(14C0651) 湖南科技職業(yè)學(xué)院青年基金資助項(xiàng)目(KJ13205)
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： Algorithm of Anomaly Detection of Network Protocol Based on Collaboration性的是文獻(xiàn)[3]和由湖南大學(xué)秦拯教授2013年研發(fā)的國家發(fā)改委信息安全系列產(chǎn)品.前者主要論述一種分布式防御系統(tǒng)的建模過程,該模型針對(duì)應(yīng)用層的多種協(xié)議和傳輸層TCP協(xié)議的異常檢測能力較強(qiáng),但對(duì)未知

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本文編號(hào)：1351290