本文關鍵詞：基于動態(tài)演化的討論帖流行度預測　出處：《軟件學報》2014年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)用戶間的交互行為,使得某些用戶生成的內(nèi)容(如討論帖、微博話題)變得流行.對所關注內(nèi)容的流行度進行建模和預測,在多個領域中具有十分重要的研究和應用價值.針對論壇討論帖的流行度預測問題,基于早期的發(fā)展演化信息,探討了影響討論帖流行度的相關動態(tài)因素,并提出一種結(jié)合局部特性、融合多個動態(tài)因素的討論帖流行度預測算法.以豆瓣小組的數(shù)據(jù)為例,對所提出的算法進行實驗.實驗結(jié)果表明,所提出的融合多種動態(tài)因素的方法與基準方法相比,能夠較好地預測討論帖的流行度.
【作者單位】： 中國科學院自動化研究所復雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(61175040,71025001)
【分類號】：TP393.092
【正文快照】： 1000-9825/4730.htm英文引用格式:Kong QC,Mao WJ.Predicting popularity of forum threads based on dynamic evolution.Ruan Jian Xue Bao/Journal of Software,2014,25(12):2767-2776(in Chinese).http://www.jos.org.cn/1000-9825/4730.htmPredicting Popularity of Forum，

本文編號：1333405